结构、强度、规模与电力碳排放——基于LMDI分解方法的研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

东南大学经济管理学院,南京信息工程大学中国制造业发展研究院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

F205

基金项目:

国家自然科学基金项目“环境规制下我国制造业转型升级研究”(71173116)


Structure, Intensity, Scale andCarbon Emissions from Electricity
Author:
Affiliation:

Fund Project:

The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    利用1996-2012年中国电力生产和消费数据,基于电力从生产到消费的全过程,建立了电力碳排放驱动因素分解模型,并通过LMDI分解方法测算了这些因素对碳排放影响的程度和方向。结果表明,1996-2012年,正向驱动因素主要有经济规模、生活消费、人口规模,贡献率分别109.51%、14.63%、7.92%;负向驱动因素主要是转换效率和电力强度,贡献率分别为-19.32%、-13.24%。经济规模效应是使得电力碳排放增加的最主要因素,而转换效率效应则是减少碳排放的最大力量。

    Abstract:

    Using the data from the year 1996 to 2012, based on the entire process from production to consumption of electricity, the paper builds a factor decomposition model of carbon emission from electricity by the logarithmic mean Divisia index decomposition method. The results showed that between 1996 and 2012, the positive drivers are economic development, cost of living and population size,the contribution rate is 109.51%,14.63% and 7.92% .The negative factors are conversion efficiency and electricity intensity, the contribution rate is -19.32% and -13.24%. The effect of economic development is the most important factor to increase carbon emissions, and conversion efficiency effect is the greatest strength to reduce carbon emissions.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王常凯,崔维军.结构、强度、规模与电力碳排放——基于LMDI分解方法的研究[J].,2015,(6).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2014-04-01
  • 最后修改日期:2014-06-26
  • 录用日期:2014-07-25
  • 在线发布日期: 2015-03-24
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭