基于贝叶斯网的云服务组合柔性影响因素重要度分析
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江苏科技大学经济管理学院,江苏科技大学

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中图分类号:

TP391

基金项目:

国家自然科学“面向多任务需求的制造云服务组合柔性及其应用”(71371088);江苏省青蓝工程。


Importance Analysis of Influencing Factors on Cloud Service Composition Flexibility Based on Bayesian Network
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    摘要:

    针对制造云服务组合过程具有不确定性的特点,本文在分析云服务组合柔性及其影响因素的基础上,通过构建贝叶斯网络模型进行云服务组合柔性影响因素的重要度分析,进而识别出影响制造云服务组合柔性的关键因素,为后续针对性的开展柔性的测度、监控等研究做好铺垫。

    Abstract:

    In this paper, the flexibility of cloud service composition and its influencing factors were analyzed. Because the cloud service composition has too many uncertainties, a Bayesian network model was built to analyze the importance of the influencing factors of cloud service composition flexibility, and then the key factors were identified. It was put the groundwork for the subsequently estimating and monitoring work by this paper.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

徐宣国,张凯.基于贝叶斯网的云服务组合柔性影响因素重要度分析[J].,2015,(9).

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  • 收稿日期:2014-05-28
  • 最后修改日期:2014-05-28
  • 录用日期:2014-08-08
  • 在线发布日期: 2015-05-15
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