基于Bayesian随机前沿的新疆R D效率实证分析
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

新疆财经大学统计与信息学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

新疆普通高校人文社会科学重点研究基地资助,项目批准号:050312C01.


An Empirical Analysis of Xinjiang R D Efficiency Based onBayesian Stochastic Frontier
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于Bayesian随机前沿模型,研究新疆科技要素投入对研发产出的作用,测算新疆15个地州技术创新效率;从科技要素投入的角度来探索新疆技术创新效率偏低的原因,进而提出提升新疆科技创新效率的相关建议。研究发现:科技资金投入对研发产出的贡献显著,而科技人员全时当量投入对研发产出的作用不显著;新疆各地州的技术创新效率逐年提高;新疆各地州的技术创新效率差异显著,南疆三地州技术创新效率非常低。

    Abstract:

    Based on Bayesian stochastic frontier model, the paper studies the effects of Xinjiang Technology factor inputs on R D outputs, calculates the level of R D efficiency for 15 prefectures in Xinjiang; explores the reason why Xinjiang has a low technology innovation from the technological point ,then puts forward recommendations about elevating technological innovation efficiency of Xinjiang prefectures. The research shows that the contributions of R D funding to R D outputs is significant, but Scientific and technical personnel inputs is not significant; The technological innovation efficiency of Xinjiang prefectures is gradually increasing; There is significant differences in 15 prefectures in Xinjiang, and technological innovation efficiency is very low in southern of Xinjiang .

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

侯震梅.基于Bayesian随机前沿的新疆R D效率实证分析[J].,2016,(4).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-01-23
  • 最后修改日期:2016-01-19
  • 录用日期:2015-05-14
  • 在线发布日期: 2016-03-03
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭