基于双维两阶段筛选模型的区域产业集群识别与选择研究——以江西省工业行业为例
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

江西省发展改革研究院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

F424. 6

基金项目:

第三批“赣鄱英才555工程”领军人才培养计划项目(赣才字[2013]2号);2014年江西省经济社会发展重大招标课题(14ZD04)


Regional Industrial Cluster Identification and Selection under of Double-dimension and Two-stage Screening Mode——taking Industrial of Jiangxi Province as an examplel
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对区域产业集群识别与选择的难题,本文以江西省工业行业为例,从“行业识别”和“区域比较”两个方面构建了双维两阶段筛选模型,首轮“行业识别”阶段运用因子分析法确定产业集群培育的12个工业重点行业,“区域比较”阶段根据产业规模、同行业企业数量、产业链延伸规模、行业集中度、技术创新水平、品牌建设能力等指标,运用聚类分析法对江西省区域产业集群进行动态筛选,将产业集群区分为优势型、成长型和潜力型三种类型。

    Abstract:

    Aiming to sovle identification and selection problem in regional industrial cluster, this paper construct double-dimension and two-stage screening model from industry recognition and regional comparison aspects by taking Jiangxi industry as an example. In the stage of industry recognition, we use Factor Analysis Method to get the 12 key industries among the cultivation of industrial clusters of Jiangxi. During the regional comparison stage, we use Clustering Analysis Method to get the industrial clusters dynamically based on indexs including industry scale, enterprise numbers in the same industry, chain extension scale, concentration degree, technological innovation level, brand building ability and so on. In the end, the industrial clusters can be distinguished as the dominant, growing and potential type.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

季凯文.基于双维两阶段筛选模型的区域产业集群识别与选择研究——以江西省工业行业为例[J].,2016,(5).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-03-17
  • 最后修改日期:2015-05-12
  • 录用日期:2015-05-22
  • 在线发布日期: 2016-03-15
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭