云制造环境下农机供应链服务平台架构研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,承德石油高等专科学校 工业技术中心

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TH166;TP391

基金项目:

贵州省重大基础研究项目“供应链大数据分析及交易云服务”(黔科合JZ字[2014]2001);贵州省自然科学基金项目“基于多态物联的农产品供应链情景建模与大数据分析技术”(黔科合J字[2015]2043号);国家科技支撑计划“贵州文化遗产数字化保护与开发关键技术及应用”(2014BAH05F01);贵州大学研究生创新基金“面向客户满意度的供应链节点物流序列优化研究”(研理工2016025)


Research on agricultural machinery supply chain service platform architecture in cloud manufacturing environment
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为解决现有农机行业存在的集中度分散、分布不均衡、信息化水平低等问题,分析了农机供应链的运营现状,将云制造技术应用于农机供应链,提出了一种农机供应链服务平台架构。农机供应链运用云服务平台进行优化、重组和精确的管理,依靠云制造农机供应链服务平台对供应链中的物流、信息流和资金流进行优化。本文对该平台结构模型、业务运营模型和业务处理模型做了阐释。通过分析用户需求,由云制造平台将需求信息进行分类处理和解决,以服务的形式来满足客户需求。

    Abstract:

    To solve the existing agricultural industry concentration dispersion, distribution is not balanced, the informationization level low status question, analyzes the operating status of agricultural supply chain, the cloud manufacturing technology is applied to the agricultural supply chain, put forward a kind of agricultural supply chain service platform architecture. Agricultural supply chain using cloud services platform optimization, reorganization and precise management, relying on cloud manufacturing supply chain service platform of supply chain logistics, capital flow and information flow optimization. In this paper, the same platform structure model, business model and business model are explained. Through the analysis of demand, the demand for information processing and classification, in order to serve the form to meet customer needs.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄海松,姚立国,田野.云制造环境下农机供应链服务平台架构研究[J].,2017,(2).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2016-04-15
  • 最后修改日期:2016-05-03
  • 录用日期:2016-06-06
  • 在线发布日期: 2017-03-28
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭