基于DMF-AHP-EM-WT的战略性新兴产业优选研究—以黑龙江省为例
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哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨工程大学经济管理学院

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F427

基金项目:

国家自然科学基金项目“知识密集型产业技术创新演化机理及相关政策研究”(71173059);黑龙江省自然科学基金项目“中国情景下的高端装备制造企业核心竞争力研究”(G201405) ; 中央高校基本科研业务费专项资金重大项目培育计划“国防科技工业国家战略和国家管理研究”(HEUCFZ1607)


Research on preferably-determination of Emerging Strategic Industries Based on DMF-AHP-EM-WT—Taking Heilongjiang Province as an Example
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    摘要:

    为客观准确地优选战略性新兴产业,本文从产业的创新性、成长性、关联性、规模性和领先性五个方面,建立了基于DMF-AHP-EM-WT的优选模型:采用隶属度函数进行指标遴选,利用层次分析法和熵权法对遴选的指标进行线性主客观加权组合赋权,运用韦弗-托马斯模型进行产业优选。并对黑龙江省实际进行实证分析,优选确定了航空航天器制造业和医药制造业两大战略性新兴产业。

    Abstract:

    In order to preferably determine strategic emerging industries objectively and accurately, this study from the industry innovation, growth, relevance, scale and leadership in five areas uses "DMF-AHP-EM-WT "to construct strategic emerging industries preferred model: uses Degree of Membership Function to screen indexes of strategic emerging industries, uses Analytic Hierarchy Process and the Entropy Method for linear weighted combination empowerment, uses Weaver-Thomas Model to preferably determine the industries. And empirical analysis of Heilongjiang Province, preferably determine two strategic development of new industries, Aerospace aviation industry and Pharmaceutical manufacturing.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨栩,管国政,杨增煜.基于DMF-AHP-EM-WT的战略性新兴产业优选研究—以黑龙江省为例[J].,2017,(3).

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  • 收稿日期:2016-04-27
  • 最后修改日期:2017-01-22
  • 录用日期:2016-06-27
  • 在线发布日期: 2017-02-24
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