基于管理科学重要期刊的985高校管理科学十年研究主题多维分析*
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武汉大学 信息管理学院 信息资源研究中心,武汉大学 信息管理学院 信息资源研究中心,武汉大学 信息管理学院 信息资源研究中心

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中图分类号:

C93 T391.1

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国家自然科学基金面上项目“科研团队动态演化规律研究”(71273196)


Ten-year Research Topic Multidimensional Analysis in Management Science of the 985-project Universities Based on the Important Journals
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    摘要:

    [目的/意义]管理科学领域的研究成果十分丰富,对管理科学领域论文成果研究主题的多维度分析能够了解高校管理科学领域的研究特色和研究主题演化过程。[方法/过程]以2005-2014年间22种管理科学的A类重要期刊的论文作为数据源,采用LDA主题建模和聚类分析等方法,对39所985高校在不同时间段上发表的论文进行内容主题特征挖掘,从学校、期刊、时间等多个维度分析各高校管理科学领域的研究主题及演化过程。[结果/结论]通过研究分析得出了四个方面的结论:①我国管理科学领域的某些研究主题较为普遍和稳定;②不同高校具备自身特色研究主题;③同一研究主题在不同高校的科研选题中所受到的关注度不同;④依据研究主题的相似性,形成了4种不同特色的管理学科高校群类。

    Abstract:

    [ Purpose/Significance] Management Science has accumulated a wealth of research results. Based on the exsisting literature in this field, multidimensional analysis of research topics can help to reveal research features and evolution of research topics among different universities. [ Method/Process] This article takes papers from twenty-two A-class important journals in Management Science, from 2005 to 2014, as the data source, with adopting method of LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling and cluster analysis. By mining the content, theme and feature of papers that published by thirty-nine universities of the 985 project in different time period, the study illustrates the research topics and evolution in the field of Management Science in universities, from multiple dimensions such as school, journal and time. [Result/Conclusion] The result shows that, some research themes are relatively common in the field of Management Science in China, while different universities also have their own characteristic in the topics of their studies; the same subject occupies differently in position and weight in the development trend of different universities; based on the similarities of research topics, four groups of universities that have different characteristic research topics in Management Science have formed as result.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李纲,袁满,许亮.基于管理科学重要期刊的985高校管理科学十年研究主题多维分析*[J].,2017,(4).

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  • 收稿日期:2016-05-12
  • 最后修改日期:2016-07-17
  • 录用日期:2016-07-18
  • 在线发布日期: 2017-03-09
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