我国食品工业低碳创新能力的实证研究——基于状态转移矩阵与集对分析耦合模型
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大连工业大学管理学院

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国家自然科学基金资助项目:低碳经济背景下装备制造业企业行为演化及运营模式研究(71273072) ;大连工业大学博士科研启动基金:辽宁省食品工业企业低碳技术采纳行为形成、演化及激励机制研究( 61020733)


An Empirical Study of Low-carbon Innovation Capability of China
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    摘要:

    在资源紧缺、环境污染日益严峻的今天,低碳创新能力成为代表一个企业持续竞争优势的重要标志。本文综合考虑我国食品工业低碳创新能力的影响因素,从低碳创新资源投入、低碳创新生态产出、低碳创新科技产出、低碳创新经济环境、低碳创新自然环境5 个方面构建食品工业低碳创新能力评价评价指标体系,运用状态转移矩阵及集对分析耦合模型,对“十二五”期间我国食品工业低碳创新能力进行评价,并以这段时间为基期,运用马尔科夫转移矩阵,对2015-2017年以及稳态下的食品工业低碳创新能力进行预测,以期为企业提升低碳创新能力提供依据。

    Abstract:

    (School of Management, Dalian Polytechnic University, Dalian Liaoning 116034, China): With the scarcity of resources and environmental pollution increasingly griming, low-carbon innovation capability becomes an important symbol to represent a sustainable competitive advantage of enterprise. Considering the influencing factors of low-carbon innovation capability of China"s food industry, the paper builds evaluation index system of low-carbon innovation capability from five aspects——resources input of low-carbon innovation, eco-output of low-carbon innovation, science and technology output of low-carbon innovation, economy environment of low-carbon innovation, natural environment of low-carbon innovation. Then,the paper uses state transition matrix and set pair analysis coupling model to evaluate low-carbon innovation capability of China"s food industry in 2011-2014. Making the period 2011-2014 as base period,the paper uses Markov transition matrix to predict low-carbon innovation capability of China"s food industry in 2015-2017,in order to provide a basis for enterprises to enhance their low-carbon innovation capability.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

曲小瑜.我国食品工业低碳创新能力的实证研究——基于状态转移矩阵与集对分析耦合模型[J].,2017,(12).

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  • 收稿日期:2016-09-20
  • 最后修改日期:2016-09-20
  • 录用日期:2016-11-07
  • 在线发布日期: 2017-07-04
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