考虑低碳的冷链物流车辆配送路径优化
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南京工业大学

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国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)(71301073):基于社会偏好的鲜活农产品供应链质量安全激励机制研究。


Optimizing the Distribution Path of Low - carbon Cold Chain Logistics Vehicles
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    摘要:

    基于冷链物流车辆配送节能减排的必要性,在考虑车速、距离、载重量等影响因素的情况下,建立以碳排放量最低为目标的配送路径优化模型,运用蚁群算法进行路径优化,并与总路程数最短为目标的模型进行比较。从而对政府和冷链物流企业提出建议,激励企业选择低碳化的配送路径,对提高企业的经济效益和社会效益都有重要意义。

    Abstract:

    Based on the necessity of energy-saving and emission reduction of cold-chain logistics vehicles, the optimization model of distribution route with the lowest carbon emission is established, considering the influence factors such as speed, distance and deadweight. The ant colony algorithm is used to optimize the path, And compared with the model with the shortest total distance. Thus, make some recommendations to the government and cold chain logistics enterprises, and it is important to encourage enterprises to choose low-carbon distribution path to improve the economic efficiency of enterprises and social benefits.

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引用本文

王智忆.考虑低碳的冷链物流车辆配送路径优化[J].,2017,(17).

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  • 收稿日期:2016-11-13
  • 最后修改日期:2017-08-18
  • 录用日期:2017-01-06
  • 在线发布日期: 2017-09-20
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