一种直觉模糊多属性群决策方法及其拓展运用
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

桂林电子科技大学商学院,桂林电子科技大学商学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

C934; F832.48

基金项目:

基于大数据的消费金融信用风险计量与管理;广西中小企业融资联盟利益分配研究


Approach to Intuitionistic Fuzzy Multiple Attributes GroupDecision-making and Its Expanding Application
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。

    Abstract:

    Aiming at the complicated and fuzzy relation in the risk assessment process of intellectual property venture capital project, an approach for the solution of a intuitionistic fuzzy multi-attribute group decision-making problem is proposed. First and foremost, with the aid of intuitionistic fuzzy numbers, a method of linguistic variable and quantitative index value converting formula are improved. Thereupon all original evaluation values provided by experts be standardized. And then, the new method of entropy measurement is used to consider weights of indices, moreover the degree of understanding of the project by experts is used to measure the decision-making power. Further, the method of technique for order preference by similarity to ideal solution be introduced into group evaluation. Last but not least, the approach proposed in this paper is proved to be feasible and practical through a numerical example, and it can be used to obtain a reliable assessment result. Accordingly it is conducive to venture investors to select the project accurately.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

宋瑞敏,何雨卉.一种直觉模糊多属性群决策方法及其拓展运用[J].,2017,(21).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2016-12-31
  • 最后修改日期:2016-12-31
  • 录用日期:2017-02-17
  • 在线发布日期: 2017-11-23
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭