“互联网+”物流信息安全管理的用户行为路径优化研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

宁波职业技术学院 浙江 宁波,宁波职业技术学院 浙江 宁波

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

F49;TP309

基金项目:

国家教育部人文社会科学项目 “互联网+” 物流信息智慧感知的安全防御及可追溯机制研究 16YJA630054


Research on user behavior path optimization of Internet + logistics information security management
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    物流信息安全管理日益引起大家的重视,本文的研究重点是对“互联网+”物流信息安全管理的用户行为路径进行优化研究,希望通过显性化的特征值来揭示物流信息安全管理的风险程度。通过构建供应链模型,采用TSP算法求解了供应链上的物流业务最短路径,认为无论节点的用户行为如何表现,其物流业务运作必然依托原有的供应链最短路径结构开展。以物流信息安全管理背后的用户行为为载体对象,构建了变异的用户行为熵TSP模型。将网络的信息安全问题抽象为求不重复连接所有节点用户熵值的最短路径,在此基础上,对用户行为路径进行了仿真优化,并得出了相关的结论。

    Abstract:

    Logistics information security management has drawn more attention, the research focus of this paper is to optimize the user behavior path of "Internet +" logistics information security management, and to reveal the risk degree of logistics information security management through the explicit characteristic value. Through constructing the supply chain model, the paper solves the shortest path by using the TSP algorithm. The logistics operation depends on the shortest path structure of the supply chain, regardless of the user behavior of the node. It takes the user behavior of logistics information security management as the carrier research object, and constructs the user behavior entropy TSP model. The author abstracts the information security problem of the network as the shortest path to solve the entropy value of all nodes, and the user behavior path is simulated and optimized, and the relevant conclusions are drawn.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王顺林,陈一芳.“互联网+”物流信息安全管理的用户行为路径优化研究[J].,2018,(16).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-10-17
  • 最后修改日期:2017-12-08
  • 录用日期:2017-12-11
  • 在线发布日期: 2018-09-03
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭