基于人因分析的供热管网智能化管理系统设计
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

天津理工大学管理学院,天津理工大学管理学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP13

基金项目:

天津市科技计划项目“公共热网管道泄漏事故感知预警决策系统研究”(15ZCZDSF00400) ,1,丁聿1


Design of Intelligent Management System for Heating Pipe Network Based on Human Factors Analysis
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在智慧城市建设的时代背景下,通过智能控制系统代替人工操作成为智慧城市发展的趋势。在我国传统供热管网中,多数工作仍然是由人工进行操控,智能化水平低,易发生因操控失误等人因因素引起的供热管网事故。因此,本文针对我国传统供热管网系统中的热源、输热管道和换热站,从人因分析入手找出导致传统供热管网运行阶段出现事故的人因因素,并建立供热管网人因分析与智能化管理系统之间的对接关系,为供热管网智能化管理系统的设计奠定基础,最终实现智能控制系统代替传统供热管网中的人工操控,减少传统供热管网运行阶段由操作失误等人因因素引起的供热管网事故,为我国传统供热管网智能化改进提供参考。

    Abstract:

    In the context of intelligent city construction, the replacement of manual operation by the intelligent system has boosted the trend of the development of the smart city. In our traditional heating pipe network, most of work is still man-made and low level of intelligence, what’s more, heating pipe network accident is prone to be caused by manipulation errors and other factors. Therefore, according to the source of heat, heat pipes and heat transfer stations in our traditional heating pipe work, this article is devoted to finding human factors which cause the failure in the traditional heating pipe network, leading to establish a docking relationship between human analysis and intelligent management system and lay the foundation of designing the heating pipe network intelligent system. Ultimately, the traditional heating pipe network will be controlled by intelligent system, instead of the artificial operations to reduce the heating pipe network accident caused by operational errors and other factors during the stage of the traditional heating pipe network operation, as well as to provide reference for the intelligent improvement of traditional heating pipe network in China.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈伟珂,丁聿.基于人因分析的供热管网智能化管理系统设计[J].,2018,(19).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-11-06
  • 最后修改日期:2018-09-27
  • 录用日期:2017-12-28
  • 在线发布日期: 2018-10-17
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭