数据分析与现代科技管理
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广东省科技基础条件平台中心,广州市标准化研究院

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中图分类号:

G304

基金项目:

1.广东省科技计划项目--专业镇产学研协同创新“大数据”平台建设研究(2015B070701004);2.广东省科技计划项目--广东省科研设施与仪器向社会开放共享(试点)及共享服务管理模式创新(粤财教[2015]593号)。


Data Analysis And Modern Management in Sci-tech
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    摘要:

    随着云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能、增强现实等新技术的不断涌现,人们获取信息的渠道越来越宽广,数据量呈指数级增长。数据被誉为“二十一世纪的黄金”,隐藏着巨大的价值,催生了新的业务——数据分析。从数据的分类、标准化、质量管理等入手,提出数据(资源)LNB管理方法,探讨了数据分析的维度、步骤、工具及其在现代科技管理中所起到的关键作用。

    Abstract:

    With the continuous emerging of new technologies such as Cloud Computing, Internet of Things(IoT), Big Data, Mobile Internet, Artificial Intelligence, Augment Reality, and etc., the ways of accessing information become wider and wider, and data are growing exponentially. By ways of classifying, standardization, quality management and LNB management about data, the paper researches on dimensions, steps, and tools of data analysis which is play a key role in modern science and technology management.

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    引证文献
引用本文

徐迪威,张颖.数据分析与现代科技管理[J].,2018,(15).

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  • 收稿日期:2017-11-20
  • 最后修改日期:2018-07-30
  • 录用日期:2018-01-23
  • 在线发布日期: 2018-08-22
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