中国生物科技类上市公司经营效率的实证分析--基于DEA模型和Malmquist指数模型
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

青岛农业大学管理学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

F

基金项目:


An empirical analysis of the operating efficiency of Chinese biotechnology listed companies.-- based on DEA model and Malmquist index model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    构建数据包络分析DEA- BCC模型与Malmquist指数模型对2 011-2 016年30家中国生物科技上市公司经营效率做静态和动态分析:静态分析可知生物科技类上市公司近67%处于经营效率较高,33%的公司处于规模报酬递增阶段,通过扩大生物科技类上市公司规模提高经营效率有很大操作空间,整体看管理效率成为制约公司经营效率的主要因素;动态分析可知近年来中国生物科技类上市公司全要素生产率下滑7. 2%,技术进步下降7. 7%成为制约TFP增长的主要因素,同时受技术进步、规模效率以及纯技术效率制约的公司数占总数3. 4%,只受规模效率和纯技术制约占总数3. 4%,仅受技术进步制约占总数53%。

    Abstract:

    Build DEA - BCC model of data envelopment analysis model and Malquist index model do static and dynamic analysis operating efficiency about 30 Chinese listed biotechnology companies from 2 011 to 2 016:Static analysis of biological technology nearly 67% in the high operational efficiency of listed companies, 33% of companies in the stage of scale increasing return, by expand the biological technology listed companies improve the management efficiency has a big space, the management efficiency become the restricting factors of companies operating efficiency; Dynamic analysis in recent years Chinese biotech total factor productivity decreased 7. 2% of listed companies, a 7. 7% decrease in technological progress become the important restrict cause of the TFP growth, 3. 4% of the total companies are restricted by the technical progress, scale efficiency and pure technical efficiency at the same time, Only restricted by scale efficiency and pure technical accounted for 3. 4% of the total, only 53% of the total number was restricted by technical progress.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

原云霄,王宝海.中国生物科技类上市公司经营效率的实证分析--基于DEA模型和Malmquist指数模型[J].,2019,(2).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2018-03-29
  • 最后修改日期:2018-04-17
  • 录用日期:2018-05-10
  • 在线发布日期: 2019-01-28
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭