意向性与人工智能:基于对“中文屋论证”的批判性考察
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

南京大学

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

南京大学双一流建设校百层次项目“互动认识论与人工智能问题研究” 项目号:14914202


Intentionality and Artificial Intelligence:the Critical Inspect based on Chinese Room Argument
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    塞尔通过“中文屋”思想实验对图灵的智能定义进行了反驳,认为通过了图灵测试的计算机并不具有智能,人与计算机的根本区别在于意向性,而意向性来自于人类大脑特有的生物结构——神经蛋白。但是,塞尔并没有明确指出导致意向性的根源性力量究竟是什么,大脑是如何具有意向性的,这是他的“中文屋”思想实验留给我们需要重新思考的问题,也是图灵测试需要我们认真审视的问题——智能的本质究竟是什么?在人工智能未来的发展中,人们对计算机智能的要求越来越高,技术的应用也将会和人类的实际需求融合得更加紧密,如何让计算机具有像人类的大脑一样的意向性成为人工智能专家未来努力的方向。

    Abstract:

    Searle disputed the definition of intelligent from Turing through Room Argument" , he thought that the computer will no have the intelligence even though it passes the Turing Test. The fundamental difference between human and computer is the intentionality, and the intentionality is from the unique biological structure of the human brain, neuronal proteins. However, Searle did not explicitly pointed out what leads to the intentional root power, how the brain has the intention, this is the problem we need to rethink from his Room Argument" and alsoTuring Test - what is the nature of intelligence? In the development of Artificial Intelligence in the future, people will have more and more high requirements for computer intelligence, the application of technology will also closer to human actual demand, how to make the computer with intentionality, just like human’s brain, becomes the future direction of the Artificial Intelligence experts’ work.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙会.意向性与人工智能:基于对“中文屋论证”的批判性考察[J].,2019,(10).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2018-11-01
  • 最后修改日期:2019-02-27
  • 录用日期:2019-03-16
  • 在线发布日期: 2019-07-01
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭