基于专利分析的全球主要国家(地区)智能网联汽车技术发展态势研究
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1.浙江省科技信息研究院;2.浙江大学机械工程学院;3.浙江工商大学计算机与信息工程学院

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中图分类号:

G350;U471

基金项目:

浙江省科技厅委托项目“基于技术预测和产业地图的产业竞争情报研究服务”(2018F10035);科研业务费项目“浙江省新兴产业创新地图编制基本流程手册”(2019jbky02)


Research on Development Trend of Intelligent and Connected Vehicle Technology in Major Countries (Regions) Based on Patent Analysis
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    摘要:

    全球91%的智能网联汽车专利掌握在日本、我国大陆、美国、韩国、德国手中,通过聚焦分析主要国家(地区)智能网联汽车技术发展态势,为我国在该领域的技术发展提供参考。本文综合应用Derwent Innovation、Derwent Data Analyzer、Innography等专利检索平台和分析工具,在明确智能网联汽车关键技术基础上构建检索策略,从申请趋势、技术生命周期、技术领域、主要专利权人、专利价值等视角,对全球智能网联汽车专利进行宏观分析,对主要国家(地区)专利进行比较研究。

    Abstract:

    91% of intelligent and connected vehicle (ICV) patents are commanded by Japan, China, America, South Korea, and Germany. Analyzing the development trend of these countries (regions) provides a development reference for China. By using DI, DDA and Innography, the paper analyzes the macro trend of global ICV patents and compares major countries (regions) patents from application trends, technology life cycle, technology fields, major patentees and patent strength.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

姜慧敏,崔颖,倪瑛,吴占宽,潘峥昊.基于专利分析的全球主要国家(地区)智能网联汽车技术发展态势研究[J].,2019,(24).

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  • 收稿日期:2019-02-12
  • 最后修改日期:2019-03-16
  • 录用日期:2019-03-28
  • 在线发布日期: 2019-12-27
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