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基于SE-DEA模型的广东省科技创新效率评价研究
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[cstr]
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作者单位:

广东省科技干部学院商学院

中图分类号:

F204；F223

基金项目:

广东省教育厅“创新强校工程”项目


Evaluation of science and technology innovation efficiency in Guangdong Province Based on SE-DEA model
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    摘要:

    本文运用SE-DEA模型对2018年广东省21地市的科技创新效率进行评价，得出各地市科技创新效率排名，其中有12地市科技投入与产出指标达到DEA有效。评价结果如下：广州市排名第一，肇庆排在末位，投入产出指标中排名首位的深圳市科技创新效率评价表现不佳，仅排在第七位，说明科技创新效率与区域经济发展水平关联不大，且并非R&D人员与经费投入越多，效率越高，若无相应产出比例，效率值反而降低。

    Abstract:

    The paper uses the SE-DEA model to evaluate the efficiency of science and technology innovation of 21 cities in Guangdong in 2018, gets ranking result, including 12 cities reached DEA effective. The evaluation results are as follows: Guangzhou ranked first, Zhaoqing ranked the last, Shenzhen ranked the first in the input-output index, only ranked eighth in the evaluation value of science and technology innovation efficiency, which shows that the efficiency of scientific and technological innovation has no great correlation with regional economy, and it is not that the more personnel and funds input, the higher the efficiency, if there is no corresponding proportion of output, the efficiency value will be reduced.

    参考文献
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倪志敏,林海.基于SE-DEA模型的广东省科技创新效率评价研究[J].,2021,(5).

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  • 收稿日期:2020-07-09
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  • 在线发布日期: 2021-03-19
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