知识密集型服务业集聚对制造业结构升级的影响研究——基于浙江省2008—2017年面板数据
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

杭州电子科技大学

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

F719;F424;

基金项目:

国家社会科学基金项目“产业互联网下传统中小制造业生态升级及其推进机制研究”(17BJY072);浙江省科技计划软科学项目“信息化背景下浙江省传统中小企业集群向创新集群演化机制与对策研究”(2017C35025);浙江省教育厅项目“浙江省集群中小企业创新网络重构与协同策略”(Y201326811)


Research on the Impact of Knowledge-intensive Business Services Clusters on Manufacturing Structure Upgrading——Based on the panel data of Zhejiang Province from 2008 to 2017
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文将知识密集型服务业细分为四类子行业,运用区位熵的方法测算行业整体集聚度和各子行业的集聚水平,并以浙江省2008—2017年的地级市面板数据为样本,通过多元回归计量模型研究知识密集型服务业整体集聚和各子行业集聚对制造业结构升级的影响。实证结果显示,知识密集型服务业整体集聚明显有利于制造业结构升级,而各个子行业集聚对制造结构升级的影响有所不同。

    Abstract:

    In this paper, the knowledge-intensive business services is divided into four industries,uses the method of location entropy to measure the clustering of Knowledge-intensive business services and the clustering of various sub-sectors,take the panel data of Zhejiang province from 2008 to 2017 as a sample, study the impact of Knowledge-intensive business services clustering and sub-sector clustering on manufacturing structure upgrading. The empirical results show that the clustering of Knowledge-intensive business services clearly promotes the upgrading of manufacturing structure, while the clustering of the various sub-sectors has different effects on the upgrading of the manufacturing structure.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

沈运红,孙莉.知识密集型服务业集聚对制造业结构升级的影响研究——基于浙江省2008—2017年面板数据[J].,2021,(7).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2020-08-08
  • 最后修改日期:2020-08-29
  • 录用日期:2020-09-23
  • 在线发布日期: 2021-04-21
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭