超智慧社会的智能平台建构:智能管理的技术基础
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

复旦大学公共管理流动站博士后

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

G203

基金项目:

国家社科基金一般项目“战略性新兴产业政策实施过程中的央地协调机制研究”(17BGL165)


Intelligent Platform Construction in a super smart society: The technical basis of intelligent management
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    超智慧社会旨在提供智慧化的社会管理和公共服务,这就有赖于智能平台的良性运行。在智能平台的建构过程中必须深入理解影响其运作的技术深层逻辑基础。数据的范畴、质量、数量和集合是由人來赋予或界定的,其自然属性影响着智能平台的决策环境,其社会化的属性决定了不能盲目信任智能平台的自动决策;数据的规模也影响到系统环境是牛顿系统还是默顿系统。智能平台的基础协议是由人类理性构建的技术性程序,隐含的假设影响到消费者福利和监管环境。智能平台是公共品,内在地具有共用和互联互通的属性,未来智能平台有待政府端、企业端和社会端的深入合作。

    Abstract:

    Super-smart society aims to provide intelligent social management and public services, which depends on the benign operation of intelligent platform. In the construction process of intelligent platform, it is necessary to deeply understand the deep technical logic that affects its operation. The category, quality, quantity and set of data are endowed or defined by human beings. Its natural attribute affects the decision-making environment of intelligent platform, and its social attribute determines that automatic decision-making of intelligent platform cannot be blindly trusted. The size of the data also affects whether the system environment is A Newtonian system or a Merton system. The underlying protocols of intelligent platforms are technical procedures constructed by human reason, with implicit assumptions affecting consumer welfare and the regulatory environment. The intelligent platform is a public good, which has the nature of sharing and interconnection. In the future, the intelligent platform will be further cooperated by the government, enterprises and the society.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

丁魁礼.超智慧社会的智能平台建构:智能管理的技术基础[J].,2021,(11).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2020-10-12
  • 最后修改日期:2020-10-31
  • 录用日期:2020-11-23
  • 在线发布日期: 2021-06-16
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭