建筑业上市企业科技创新效率及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

南京工业大学经济与管理学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

F407.9

基金项目:

国家社会科学“因城施策背景下住房夹心阶层困境与精准治理研究”(21BGL193)


Research on Technological Innovation Efficiency and Its Influencing Factors of Listed Construction Enterprises:Based on DEA-Tobit Model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文用DEA方法从静态和动态两个角度对“十三五”期间25个建筑业上市企业科技创新效率进行测算,并采用Tobit回归对科技创新的影响因素进行探究。结果表明:企业科技创新效率的进步得益于技术进步的增长,其退步是受纯技术效率降低的影响;民营和国有企业在科技创新效率上存在差异;企业规模和税收负担对科技创新效率具有促进作用,政府补助对科技创新效率具有抑制作用。基于研究结论,对提高建筑业企业科技创新效率提出对策建议。

    Abstract:

    The article uses the DEA method to measure the technological innovation efficiency of 25 listed construction companies during the "Thirteenth Five-Year Plan" period from static and dynamic perspectives, and uses Tobit regression to explore the factors that affect the technological innovation of construction enterprises. The research found: the progress of technological innovation efficiency benefits from the increase of technological progress, and its regression is affected by the decrease of pure technical efficiency; private enterprises differ from state-owned enterprises in technological innovation efficiency; the scale of enterprises and tax burdens promote the technological innovation efficiency, and government subsidies have a restraining effect on the technological innovation efficiency. In view of the above conclusions, relevant countermeasures and suggestions are put forward for improving the technological innovation efficiency of construction enterprises.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴翔华,储心怡.建筑业上市企业科技创新效率及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型[J].,2022,(13).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2021-12-14
  • 最后修改日期:2021-12-27
  • 录用日期:2022-02-16
  • 在线发布日期: 2022-07-19
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭