社会技术耦合障碍与自动驾驶汽车归责难题破解
宋春艳[1]
(湖南省社会科学院,湖南 长沙,410003)
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

湖南省社会科学院(湖南省人民政府发展研究中心)

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

C939

基金项目:

本文为国家社科“人机融合智能的道德风险及其协同治理研究”(20BZX029)的阶段性研究成果。


Social Technology Coupling Barrier and the Imputation Problem Solving of? Self-driving Automobiles
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    自动驾驶汽车由于人机混合控制带来新的集体责任归属难题。按照社会技术系统的理论框架,自动驾驶汽车中出现的“责任缺场”“责任鸿沟”“多手问题”等归责难题不仅与技术系统内部缺陷有关,还与技术与社会各个子系统的耦合出现障碍紧密相关,从社会技术耦合障碍看归责难题的成因:技术系统内部的事故车辆行驶数据追溯难;“技术—环境”耦合中运营的制度环境和基础设施建设滞后;“技术-组织”耦合中企业伦理自查和外部监管不严;“技术-人员”耦合中工程师负责任创新意识不强和用户道德责任认识不清。由此从技术支持、硬件支撑、法律保障、保险护航、更新观念等五方面提出了归责难题治理策略。

    Abstract:

    Abstract: The hybrid control of self-driving automobiles brings new collective responsibility attribution problem. According to the the theoretical framework of socio-technological systems, the imputation problems such as "absence of liability subject", "responsibility gap" and "many hands problem" in self-driving automobiles are not only related to the internal defects of technical system, but also closely related to the coupling barriers between technology and social subsystems. Specifically, the causes of the imputation problem are as follows: it is difficult to trace the driving data of the accident vehicle within the technical system; The institutional environment of operation and infrastructure construction lagging in the "technology-environment" coupling;corporate ethics self-examination and external supervision are not strict in the "technology-organization" coupling; the engineer's sense of responsible innovation is not strong and the user's moral responsibility is not clear in the "technical-personnel" coupling . Therefore at last we put forward the governance strategy of imputation problem from five aspects of the technical support, hardware support, legal guarantee, insurance escort, update concept.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

宋春艳.社会技术耦合障碍与自动驾驶汽车归责难题破解
宋春艳[1]
(湖南省社会科学院,湖南 长沙,410003)[J].,2023,(16).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2023-02-06
  • 最后修改日期:2023-09-21
  • 录用日期:2023-04-11
  • 在线发布日期: 2024-02-27
  • 出版日期:
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
关闭
关闭