“双碳”目标下农业生态效率时空分异及影响因素研究——以山东省三大经济圈为例
作者:
作者单位:

山东农业大学大学经济管理学院

中图分类号:

F329.9

基金项目:

国家社会科学基金一般项目“新生代农民工就业质量的空间差异及其效应研究”(项目编号:17BJY108);山东省社会科学规划专项“山东省农业农村现代化指标体系构建及提升路径研究”(项目批准号:21CKRJ05);


Spatial and temporal differentiation of agricultural eco-efficiency and its influencing factors under the "double carbon" target: A case study of three economic circles in Shandong Province
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    摘要:

    [目的]在“双碳”背景下农业生产要素的使用受到了限制,实现农业绿色生产,提高农业资源利用率对于尽快实现农业农村现代化显得尤为必要。山东省力争打造乡村振兴齐鲁样板,对于提升农业生态效率的需求更为迫切。[方法]基于此,本文首先选用SBM超效率模型综合测度山东省农业生态效率,其次利用标准差椭圆、自然断点分级法、Dagum基尼系数分析山东省农业生态效率空间演化趋势及空间发展差异,最后利用OLS回归分析山东省农业生态效率影响因素。[结果]整体来看山东省农业生态效率有了显著提升,省域内达到了较高水平,但三大经济圈间及经济圈内部各地市有显著差异,发展不均衡;农村电力设施、农村水利设施、土地规模化水平对山东省整体农业生态效率有显著促进作用,工业化水平、财政支农力度、农业生产技术水平对山东省整体农业生态效率具有显著抑制作用;此外各因素对三大经济圈农业生态效率的影响存在差异,具有明显的区域异质性。

    Abstract:

    [Objective] Under the background of "double carbon", the use of agricultural production factors is limited. It is particularly necessary to realize agricultural green production and improve the utilization rate of agricultural resources for realizing agricultural and rural modernization as soon as possible. Shandong Province strives to build a model of rural revitalization of Shandong, and it is more urgent to improve agricultural ecological efficiency. [Methods] Based on this, this paper firstly used SBM super efficiency model to comprehensively measure agricultural eco-efficiency in Shandong Province, then used standard deviation ellipse and Dagum Gini coefficient to analyze the spatial evolution trend and spatial development difference of agricultural eco-efficiency in Shandong Province, and finally used benchmark regression model to analyze the influencing factors of agricultural eco-efficiency in Shandong Province. [Results] On the whole, agro-ecological efficiency in Shandong Province has been significantly improved, reaching a relatively high level within the province, but there are significant differences between the three economic circles and cities within the economic circle, and the development is not balanced. In addition, rural electric power facilities, rural water conservancy facilities, land scale level, industrialization level, financial support for agriculture, agricultural mechanization level, and economic development level have a significant impact on the improvement of agricultural ecological efficiency in Shandong Province.

    参考文献
    [1] 张俊飚, 何可. “双碳”目标下的农业低碳发展研究:现状、误区与前瞻[J]. 农业经济问题, 2022(09): 35-46.
    [2] 赵敏娟, 石锐, 姚柳杨. 中国农业碳中和目标分析与实现路径[J]. 农业经济问题, 2022(09): 24-34.
    [3] 黄祖辉, 胡伟斌. 全面推进乡村振兴的十大重点[J]. 农业经济问题, 2022(07): 15-24.
    [4] 李菲菲, 周玉玺, 周霞. 山东农业绿色发展水平时空差异与障碍因素分析[J]. 中国农业资源与区划, 2023, 44(05): 111-121.
    [5] 朱世英. 山东半岛蓝色经济区农业结构的演变特征与区域差异分析[J]. 经济与管理评论, 2012, 28(02): 157-160.
    [6] 王宝义, 张卫国. 中国农业生态效率的省际差异和影响因素——基于1996~2015年31个省份的面板数据分析[J]. 中国农村经济, 2018(01): 46-62.
    [7] 吴玉鸣. 中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算——基于空间计量经济模型的实证[J]. 中国农村经济, 2010(06); 25-37+48.
    [8] Y.H. Chung,R. F?re,S. Grosskopf. Productivity and Undesirable Outputs: A Directional Distance Function Approach[J]. Journal of Environmental Management, 1997, 51(3). 229-240
    [9] Osterburg B, Nitsch H, Kristensen L. Environmental standards and their linkage to support instruments of the EU Common Agricultural Policy[R]. 2005.
    [10] Lynch J, Donnellan T, Finn J A, et al. Potential development of Irish agricultural sustainabilityindicators for current and future policy evaluation needs[J]. Journal of Environmental management, 2019, 230: 434-445.
    [11] 马艳. 基于两阶段Super-NSBM模型的农业生态效率及影响因素研究——以长江经济带为例[J]. 长江流域资源与环境, 2023, 32(04): 883-894.
    [12] 肖琴, 周振亚, 罗其友. 长江经济带农业生态效率及其时空分异特征研究[J]. 中国农业资源与区划, 2020, 41(10): 15-24.
    [13] 叶浩,濮励杰. 我国耕地利用效率的区域差异及其收敛性研究[J].自然资源学报,2011,(09):1467-1474.
    [14] Kaoru Tone. A Slacks-based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis[J].European Journal of Operational Research,2001,130(03).498-509
    [15] Song X, Hao Y,Zhu X.Analysis of the Environmental Efficiency of the Chinese Transportation SectorUsing an Undesirable Output Slacks-BasedMeasure Data Envelopment Analysis Model[J]. Sustainability, 2015, 7(07): 9187-9206.
    [16] 黄炎忠, 罗小锋, 李兆亮. 我国农业绿色生产水平的时空差异及影响因素[J]. 中国农业大学学报, 2017, (09): 183-190.
    [17] 熊爱华, 宋婷婷. 社会资本农户绿色生产意愿的影响研究[J]. 统计与决策, 2020, 36(05): 76-80.
    [18] 雷绍海, 秦佳虹, 王成军. 中国农业资源错配的测算、时空演变特征及影响因素分析[J]. 中国农业资源与区划, 2022, 43(08): 83-94.
    [19] 叶初升, 惠利. 农业财政支出对中国农业绿色生产率的影响[J]. 武汉大学学报(哲学社会科学版), 2016, 69(03): 48-55.
    [20] 陆杉, 熊娇. 基于GWR的长江经济带农业绿色效率时空分异及影响因素研究[J]. 地理科学, 2023, 43(02): 337-348.
    [21] 崔许锋, 王雨菲, 张光宏. 面向低碳发展的农业生态效率测度与时空演变分析——基于SBM-ESDA模型[J]. 农业经济问题, 2022(09): 47-61.
    [22] 李兆亮, 罗小锋, 薛龙飞等. 中国农业生态效率的区域差异及其影响因素分析[J]. 中国农业大学学报, 2017,22(10): 203-212.
    [23] 李谷成. 中国农业的绿色生产率革命: 1978—2008年[J]. 经济学(季刊), 2014,13(02): 537-558.
    [24] 张文武, 欧习, 徐嘉婕.城市规模、社会保障与农业转移人口市民化意愿[J]. 农业经济问题, 2018(09): 128-140.
    [25] 黄祖辉, 刘慧波, 邵峰. 城乡区域协同发展的理论与实践[J]. 社会科学战线, 2008(08): 71-78.
    [26] 杜志雄, 胡凌啸. 党的十八大以来中国农业高质量发展的成就与解释[J]. 中国农村经济, 2023(01): 2-17.
    [27] 王松茂, 牛金兰. 山东半岛城市群城市生态韧性的动态演化及障碍因子分析[J]. 经济地理, 2022, 42(08): 51-61.
    [28] 王修兰. 二氧化碳、气候变化与农业[M]. 北京: 气象出版社, 1996.
    [29] 李波, 张俊飚, 李海鹏. 中国农业碳排放时空特征及影响因素分解[J]. 中国人口·资源与环境, 2011, 21(08): 80-86.
    [30] 吉雪强, 尚杰. 基于三阶段SBM模型的中国农业生态效率研究[J]. 中国农业资源与区划, 2021, 42(07): 210-217.
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张务伟,高 帅.“双碳”目标下农业生态效率时空分异及影响因素研究——以山东省三大经济圈为例[J].,2024,44(13).

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  • 收稿日期:2023-11-17
  • 最后修改日期:2023-12-14
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