绿色金融、数智赋能和区域创新生态系统韧性——来自中国30个省份面板数据的证据
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1.宁波大学;2.厦门大学;3.吉林大学

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中图分类号:

F49

基金项目:

国家社会科学基金青年项目“‘双碳’目标下‘技术-经济-区域’信息融合的创新生态系统构建及其协同演化研究”(22CTQ028);宁波市软科学研究计划项目“宁波加强基础研究策略研究——以光学微纳技术基础研究为例”(2023R025)


Green Finance、Digital Intelligence Empowerment and Regional Innovation Ecosystem Resilience: Evidence from panel data of 30 provinces in China
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    摘要:

    本文基于2009—2021年中国30个省级行政区的面板数据,构建空间杜宾模型和面板门槛模型,研究绿色金融和数智赋能对区域创新生态系统韧性的影响。研究发现:数智赋能显著提升了区域创新生态系统韧性,绿色金融则会显著削弱区域创新生态系统韧性,二者的联合影响效应为负。基于经济空间权重矩阵,绿色金融具有显著的负向空间溢出效应,分地区检验发现,数智赋能在东、中、西三大区域内部存在显著的正向本地效应和不同方向的邻地效应。门槛效应显示,随着绿色金融发展成熟,数智赋能对区域创新生态系统韧性的促进作用显著增强。

    Abstract:

    This paper constructs a spatial Durbin model and a panel threshold model based on the panel data of 30 provincial-level administrative regions in China from 2009 to 2021 to study the effects of green finance and digital intelligence empowerment on regional innovation ecosystem resilience. The study found that digital intelligence empowerment significantly enhances regional innovation ecosystem resilience, while green finance significantly weakens regional innovation ecosystem resilience, and the joint effect of the two is negative. Based on the economic spatial weight matrix, green finance has a significant negative spatial spillover effect, and the sub-regional test finds that digital intelligence empowerment has a significant positive local effect and neighboring effects in different directions within the three major regions of the East, Central and West. The threshold effect shows that as green finance matures, the contribution of digital intelligence empowerment to the regional innovation ecosystems resilience increases significantly.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吕鲲,管天宁,李北伟.绿色金融、数智赋能和区域创新生态系统韧性——来自中国30个省份面板数据的证据[J].,2024,44(16).

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  • 收稿日期:2023-11-29
  • 最后修改日期:2024-08-17
  • 录用日期:2024-02-12
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