预训练大语言模型的发展及对我国数字创意产业的启示
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1.仲恺农业工程学院;2.广东省生产力促进中心

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广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目《基于“产教融合、校企合作”的产品设计专业创新创业人才培养模式研究与实践》(KA220160158)


The Development of Pre-trained Large Language Model and Its Implications for China"s Digital Creative Industry
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    摘要:

    本文阐述我国数字创意产业的发展现状,梳理预训练大语言模型在数字创意产业的应用范畴和商业布局。综合分析作为新质生产力的预训练大语言模型在我国数字创意产业中机遇与挑战,并为我国数字创意产业的发展提出建议。预训练大语言模型可提升数字创意产业的内容生成效率、丰富艺术创意、拓展数字娱乐形式,但在实际应用中也面临数据成本、隐私安全、知识产权等问题。我国应构建监管评估框架、知识产权保护体系,加强跨学科人才培养和提升技术水平,以推动数字创意产业的智能化发展。

    Abstract:

    This paper expounds the development status of digital creative industry in China, and sorts out the application scope and commercial layout of pre-trained large language model in digital creative industry. This paper comprehensively analyzes the opportunities and challenges in our country's digital creative industry as a pre-training large-language model for the productive forces of new quality, and also puts forward some suggestions for the development of our country's digital creative industry. Pre-trained large language models can improve the content generation efficiency of digital creative industries, enrich artistic creativity, expand digital entertainment forms, and also face problems such as data cost, privacy security, and intellectual property rights in practical applications. China should build a regulatory evaluation framework, intellectual property protection system, strengthen interdisciplinary personnel training and upgrade technology levels to promote the intelligent development of digital creative industries.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

魏晓,陈茂清,曹小琴.预训练大语言模型的发展及对我国数字创意产业的启示[J].,2024,44(12).

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  • 收稿日期:2023-12-11
  • 最后修改日期:2024-05-30
  • 录用日期:2024-07-02
  • 在线发布日期: 2025-03-19
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