人工智能环境中高校图书馆科技专利信息服务优化策略
作者单位:

韩山师范学院

基金项目:

而产生,一旦科研项目结项,专利的生命进程基本停滞不前,这也导致高校图书馆大多以科技专利信息咨询、检索与专利分析报告的生成为专利信息服务的主要内容,对科技专利的市场化与产业化转化的意识较弱,特别是西北东北地区及普通高校图书馆鲜少能运用科技专利信息与成果转换助力企业提升效能。因此,应用人工智能技术诸如优化查重降重体验、打破语种界限精准检索、基于语义检索了解深度研究意图等技术手段提高科技专利服务质量,助力高校教学科研是新时代图书馆提升深度专利信息服务水平的重要路径。综上,本研究在已有文献研究基础上,重新界定高校图书馆专利信息服务的范围和角色定位,探索借助AIGC赋能图书馆深度科技专利信息服务的实施策略,实现图书馆信息智能化服务,提升高校图书馆信息服务水平和核心竞争力。


Optimization strategy of science and technology patent information service in university library in artificial intelligence environment
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献 [39]
  • |
  • 相似文献 [20]
  • | | |
  • 文章评论
    摘要:

    高校是人才培养和集聚的主阵地,是国家科技创新的重要力量。近年来,高校科技专利申请、授权和转化趋向良好发展,但相对国家专利总体情况,高校发明专利和基础研究的市场转化应用率仍偏低,究其原因在于高校图书馆对人工智能技术环境中科技专利信息服务范畴,三大服务质量要素即服务意识、服务能力、支撑性资源等存在的问题认知不足,从而提出AI技术要素与各专利信息服务质量要素互融互促的服务优化策略,具体包括明确服务特色与角色定位、推进AI+科技专利信息服务系统建设、促进AI+科技专利储备的产业化、借力AI技术拓宽科技专利信息宣传渠道、健全与AI环境匹配的“制度+人才”资源管理要素,以期高校图书馆在人工智能环境下能即时性创造性地提高科技专利信息服务质量及其社会核心竞争力。

    Abstract:

    Colleges and universities are the main positions of talent training and gathering, and the important force of national scientific and technological innovation. In recent years, the application, authorization and transformation of science and technology patents in colleges and universities tend to develop well. However, compared with the general situation of national patents, the application rate of market transformation of invention patents and basic research in colleges and universities is still low. The reason lies in the scope of science and technology patent information service in the artificial intelligence technology environment of university libraries. The three service quality elements, namely, service awareness, service capability, and supporting resources, lack of awareness of existing problems, so as to propose a service optimization strategy that integrates and promotes AI technology elements and patent information service quality elements. Specifically, it includes clarifying service characteristics and role positioning, promoting the construction of AI+ science and technology patent information service system, promoting the industrialization of AI+ science and technology patent reserve, leveraging AI technology to expand science and technology patent information publicity channels, and improving the "system + talent" resource management elements matching AI environment. It is expected that university libraries can improve the quality of science and technology patent information service and its social core competitiveness immediately and creatively under the environment of artificial intelligence.

    参考文献
    [1]中国共产党新闻网.创新引领发展,科技赢得未来——学习《习近平关于科技创新论述摘编》[EB/OL].(2016-02-18)[2024-03-20].http://theory.people.com.cn/n1/2016/0218/c40531-28133236.html.
    [2]中国共产党新闻网.坚定不移创新创新再创新 加快创新型国家建设步伐[EB/OL].(2014-06-10)[2022-03-20].http://cpc.people.com.cn/n/2014/0610/c64094-25125590.html.
    [3]陈劲,王璐瑶.新时代中国科教兴国战略论纲[J].改革,2019(6):32-40.
    [4]新华社.习近平主持中共中央政治局第九次集体学习并讲话[EB/OL].(2018-10-31)[2023-03-30].https://www.gov.cn/xinwen/2018-10/31/content_5336251.htm.
    [5]清华大学专利信息简报(2023年)[EB/OL].(2024.03.20)[2024.07.30].https://mp.weixin.qq.com/s/jM6_CBKzNHAu7PYBmIrwkQ
    [6]张垒.高校图书馆专利信息服务演变逻辑与高质量服务路径、策略研究 [J].图书馆学研究,2022,(3): 52-58.
    [7]崔林.中美高校图书馆专利信息服务比较研究与启示 [J].图书情报工作,2021,65 (4): 40-48.
    [8]BORREGOP.Amherst,Massachusetts[EB/OL].[2020-01-08].http://ptrca.org/newsletters/2019/Amherst.
    [9]SPIROL.Houston,TX[EB/OL].[2020-01-08].http://ptrca.org/newsletters/2015/Houston.
    [10]叶龙海.高校成果转移转化过程中的专利信息服务对策研究[J].情报探索,2024, (1): 63-67.
    [11]吴玉莲,徐轩,李莹.专利转化视角下的高校图书馆馆员服务能力建设 [J]. 图书馆论坛, 2024,44(2): 41-48.
    [12]曾金晶,刘田,张锐.面向专利供应链的高校图书馆专利信息服务策略 [J]. 农业图书情报学报,2021,33 (5): 40-50.
    [13]徐春,张静,卞祖薇.“双一流”建设背景下高校图书馆专利信息服务现状及发展对策研究 [J]. 图书馆学研究,2019,(23): 57-64.
    [14]晁蓉,黄筱玲,周郁.高校图书馆知识产权信息服务供给模式研究——基于技术创新需求的视角 [J]. 图书馆工作与研究,2021,(5): 55-65.
    [15]晁蓉,黄筱玲,姚建文.高校图书馆知识产权信息服务模式构建——基于内容分析法的尝试 [J]. 图书馆,2021,(9): 19-26.
    [16]衣春波,赵文华,邓璐芗等.基于专利信息的技术创新策源评价指标体系构建与应用 [J]. 情报杂志,2021,40(2): 55-62.
    [17]岳敏敏,董同强.数据赋能的高校图书馆智库知识服务模型研究[J].图书馆学研究,2021(18):74-80.
    [18]廖思琴,周宇.中国高校图书馆专利信息服务现状与思考——以23所首批高校知识产权信息服务中心为例 [J]. 农业图书情报学报,2022,34(2): 63-74.
    [19]完颜邓邓,刘辰宇.信息生态视角下高校专利信息服务质量关键影响因素识别 [J]. 数字图书馆论坛,2024,20(5): 57-67.
    [20]陶荣湘,汤敬谦.欧美国家专利图书馆的历史演进与研究述评[J].数字图书馆论坛,2022(4):60-66.
    [21]潘颖,孔宝红,刘桂锋等.活动理论视角下高校图书馆专利情报服务框架设计与应用 [EB/OL].(2024-05-09)[2024-09-03].http://kns.cnki.net/kcms/detail/22.1264.g2.20240507.1022.017.html.
    [22]Daim T,Kuei K L,Yalcin H,et al. Forecasting technological positioning through technology knowledge redundancy: Patent citation analysis of IoT, cybersecurity, and Blockchain[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2020, 161(12): 120-129.
    [23]Zhang H, Daim T, Zhang Y. Integrating patent analysis into technology road mapping: A latent Dirichlet allocation based technology assessment and road mapping in the field of Blockchain[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2021, 167(6): 120-129.
    [24]Vanderlei C A, Quoniam L, Cláudia T K, et al. Patent analysis by automated mind maps: Contribution to sustainability in a water and sewage sanitation company[J]. Sustainable Operations and Computers, 2021(2): 246-253.
    [25]国家知识产权局与教育部联合发布第四批高校国家知识产权信息服务中心名单[EB/OL](2022-12-23)[2023-03-30]https://www.cnipa.gov.cn/art/2022/12/23/art_53_180968.htm
    [26]傅利英,张晓东.高校科技创新中专利高申请量现象的反思和对策[J].科学学与科学技术管理,2011,32(3):122-128.
    [27]鲍曼.立法者与阐释者:论现代性、后现代性与知识分子[M].洪涛,译.上海:上海人民出版社,2000.
    [28]严逸飞.2023年人工智能专利申请现状[J].中国科技信息,2024(10):14-16.
    [29]张文德,潘星宇,陈旭华.赋能视角下中国高校知识服务能力提升路径研究 [J]. 科技管理研究,2024,44(4): 137-143.
    [30]陈劲,尹西明.建设新型国家创新生态系统加速国企创新发展[J].科学学与科学技术管理,2018,39(11):19-30.
    [31]冯南平,向巧,沈荣骏等.航空发动机关键核心技术攻关的组织策略研究[J].中国工程科学,2022,24(4): 222-229.
    [32]中国新闻网.百度加快AI专利产业化进程[EB/OL].(2024-04-25)[2024-04-30].https://new.qq.com/rain/a/20240425A0A1HR00.
    [33]方曦,李清瑞.高校专利申请前价值评估体系构建及实证研究 [J]. 科技管理研究, 2024,44(8): 48-56.
    [34]张亚峰,李黎明.专利价值再认识:大学专利转让的实证研究 [J]. 科学学研究, 2022, 40(9): 1608-1620.
    [35]王崴,丁佐奇.基于专利信息分析的药学及中药学学科建设思考——以“双一流”高校为例 [J]. 中国药科大学学报,2023,54(6): 769-776.
    [36]深化科技成果转化机制改革,加快人才队伍建设——2024浦江创新论坛科技成果转化共享汇成功举办[EB/OL].(2024-09-14)[2024-09-15].https://www.most.gov.cn/kjbgz/202409/t20240914_191533.html.
    [37]肖尤丹,苏竣.我国大学知识产权政策困境及其完善[J].科学学研究,2010,28(7):990-1000.
    [38]姚思宇,王璐瑶,蔡静静.我国高校科技成果产业化瓶颈及破解对策:基于大规模调研数据的探索性实证分析 [J].科技管理研究,2023,43(20): 107-114.
    [39]王君,李璟致.美国情报界数字化转型的演进路径及其启示[EB/OL].(2024-04-18)[2024-08-20].http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.G3.20240416.0913.002.html.
    引证文献
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

刘雪珊.人工智能环境中高校图书馆科技专利信息服务优化策略[J].,2024,44(24).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:9
  • 下载次数: 6
  • HTML阅读次数: 0
  • 引用次数: 0
历史
  • 收稿日期:2024-10-29
  • 最后修改日期:2024-11-12
  • 录用日期:2024-11-28
  • 在线发布日期: 2025-03-19
文章二维码

联系电话:020-37635126(一、三、五)/83568469(二、四)(查稿)、37674300/82648174(编校)、37635521/82640284(财务)、83549092(传真)

联系地址:广东省广州市先烈中路100号大院60栋3楼302室(510070) 广东省广州市越秀区东风西路207-213星河亚洲金融中心A座8楼(510033)

邮箱:kjgl83568469@126.com kjgl@chinajournal.net.cn

科技管理研究 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
请使用 Firefox、Chrome、IE10、IE11、360极速模式、搜狗极速模式、QQ极速模式等浏览器,其他浏览器不建议使用!
关闭
关闭