2023年第0卷第8期文章目次
2023(8).
摘要:
全球化、数字化发展加速了组织环境的复杂性变化，对企业发展提出全方位需求，意味着企业对战略升级的迫切需求。本研究采用单案例方法分析飞鹤的战略升级过程，探究多层级悖论均衡对战略升级的影响，研究发现：多层级悖论由处于各组织层面的悖论关系构成，且不同组织层面的悖论关系存在嵌套式形态，同一组织层面的悖论关系间存在链条式联系，通过判断多层级悖论中凸显的悖论关系可以构造出企业的战略升级机会。通过梳理复杂的悖论关系情境，均衡凸显的多层级悖论是企业成功抓取战略升级机会的有效途径。此外，多种不同性质的悖论要素之间的矛盾关系从凸显到隐匿的均衡过程即战略升级过程的本质，其中准确把握促使悖论关系凸显的内在核心矛盾是企业实现战略升级的关键。
全球化、数字化发展加速了组织环境的复杂性变化，对企业发展提出全方位需求，意味着企业对战略升级的迫切需求。本研究采用单案例方法分析飞鹤的战略升级过程，探究多层级悖论均衡对战略升级的影响，研究发现：多层级悖论由处于各组织层面的悖论关系构成，且不同组织层面的悖论关系存在嵌套式形态，同一组织层面的悖论关系间存在链条式联系，通过判断多层级悖论中凸显的悖论关系可以构造出企业的战略升级机会。通过梳理复杂的悖论关系情境，均衡凸显的多层级悖论是企业成功抓取战略升级机会的有效途径。此外，多种不同性质的悖论要素之间的矛盾关系从凸显到隐匿的均衡过程即战略升级过程的本质，其中准确把握促使悖论关系凸显的内在核心矛盾是企业实现战略升级的关键。
2023(8).
摘要:
实现人工智能的社会化是人工智能发展的核心诉求之一。具身人工智能是实现人工智能从实验室到社会化最可能的路径，其多功能性和具身交互能力是应对社会化不完全信息动态博弈的最佳解决方案。深度进化强化学习证明，具身性为人工智能提供了与现实交互和获取多样信息的通道。社会化算法和多功能方案证明，以解决多任务为目标是实现具身人工智能的最佳路径，可以大幅提高其在社会中的适应性。
实现人工智能的社会化是人工智能发展的核心诉求之一。具身人工智能是实现人工智能从实验室到社会化最可能的路径，其多功能性和具身交互能力是应对社会化不完全信息动态博弈的最佳解决方案。深度进化强化学习证明，具身性为人工智能提供了与现实交互和获取多样信息的通道。社会化算法和多功能方案证明，以解决多任务为目标是实现具身人工智能的最佳路径，可以大幅提高其在社会中的适应性。
2023(8).
摘要:
数字经济时代下，跨界创新逐渐成为企业突破产业、组织、地理等边界以实现全新价值创造的重要途径。近年来，有关企业跨界创新的研究日益丰富，然而主题零散细碎，针对其概念维度、前因后果等内容尚缺乏系统梳理。文章通过对过往文献的扎根编码与提炼，发现已有企业跨界创新研究的核心主题由概念维度、前因、行为与决策、作用机制及结果四个知识模块构成。在此基础上，文章构建了一个包括跨界创新“概念-前因-行为-结果”（CABC）的知识框架，并据此提出未来的研究方向，包括明晰企业跨界创新的构念维度及量表开发、验证多维前因及其交互对企业跨界创新的影响、探索企业跨界创新行为和决策的动态机制、剖析跨界创新与企业绩效的关系、以及两者间的作用机制及情境因素。
数字经济时代下，跨界创新逐渐成为企业突破产业、组织、地理等边界以实现全新价值创造的重要途径。近年来，有关企业跨界创新的研究日益丰富，然而主题零散细碎，针对其概念维度、前因后果等内容尚缺乏系统梳理。文章通过对过往文献的扎根编码与提炼，发现已有企业跨界创新研究的核心主题由概念维度、前因、行为与决策、作用机制及结果四个知识模块构成。在此基础上，文章构建了一个包括跨界创新“概念-前因-行为-结果”（CABC）的知识框架，并据此提出未来的研究方向，包括明晰企业跨界创新的构念维度及量表开发、验证多维前因及其交互对企业跨界创新的影响、探索企业跨界创新行为和决策的动态机制、剖析跨界创新与企业绩效的关系、以及两者间的作用机制及情境因素。
2023(8).
摘要:
破解“卡脖子”技术难题，需要科学识别产业关键共性技术、准确判断产业关键共性技术发展现状。通过构建LDA主题模型、计算关键性得分和共性得分、运用相似度分析确定阈值等步骤，来识别产业关键共性技术。随后运用该方法，以高校和上市公司专利数据为样本，来评估我国产业关键共性技术水平。研究发现，无论是高校还是上市公司，属于关键共性技术专利的比例均不高，申请专利中二者的比例分别为14.7%、10.2%，授权专利中二者的比例分别为13.8%、10.1%，高校专利占比略高于上市公司。进一步分析高校和上市公司的典型关键共性技术，发现得分位居前列的技术主题与当前广受关注的关键共性技术非常一致，表明该方法是有效、可取的。科学判断产业关键共性技术水平，能够为政府制定针对性的创新支持政策提供决策参考。
破解“卡脖子”技术难题，需要科学识别产业关键共性技术、准确判断产业关键共性技术发展现状。通过构建LDA主题模型、计算关键性得分和共性得分、运用相似度分析确定阈值等步骤，来识别产业关键共性技术。随后运用该方法，以高校和上市公司专利数据为样本，来评估我国产业关键共性技术水平。研究发现，无论是高校还是上市公司，属于关键共性技术专利的比例均不高，申请专利中二者的比例分别为14.7%、10.2%，授权专利中二者的比例分别为13.8%、10.1%，高校专利占比略高于上市公司。进一步分析高校和上市公司的典型关键共性技术，发现得分位居前列的技术主题与当前广受关注的关键共性技术非常一致，表明该方法是有效、可取的。科学判断产业关键共性技术水平，能够为政府制定针对性的创新支持政策提供决策参考。
2023(8).
摘要:
为有效利用现存文献资源，深度剖析和挖掘颠覆性技术的演化脉络与演化特征，为把握科学动向、提升科技竞争力提供支撑，在系统梳理颠覆性技术演化相关研究进展的基础上，融合Web of Science论文、德温特专利索引数据库专利和美国临床试验数据库临床试验等数据源，运用主题识别、深度学习、网络分析、可视化分析等技术，利用专利、论文文献的Word2Vec词向量模型构建结果和LDA主题识别结果，结合临床试验应用范围，研究干细胞治疗技术在“科学发现—技术创新—技术应用”生命周期中的演化脉络与演化特征。实验结果梳理得到干细胞治疗技术发展演化路线图，分为萌芽期、起步期、突变发展期和快速发展期4个阶段，并分别从数据表现、实证技术本身和颠覆性技术3个层面归纳技术发展的滞后性、复合性、突变性、扩张性等4个演化特征，与干细胞治疗技术发展的科学事实以及当前学界对其的基本认识均相符。
为有效利用现存文献资源，深度剖析和挖掘颠覆性技术的演化脉络与演化特征，为把握科学动向、提升科技竞争力提供支撑，在系统梳理颠覆性技术演化相关研究进展的基础上，融合Web of Science论文、德温特专利索引数据库专利和美国临床试验数据库临床试验等数据源，运用主题识别、深度学习、网络分析、可视化分析等技术，利用专利、论文文献的Word2Vec词向量模型构建结果和LDA主题识别结果，结合临床试验应用范围，研究干细胞治疗技术在“科学发现—技术创新—技术应用”生命周期中的演化脉络与演化特征。实验结果梳理得到干细胞治疗技术发展演化路线图，分为萌芽期、起步期、突变发展期和快速发展期4个阶段，并分别从数据表现、实证技术本身和颠覆性技术3个层面归纳技术发展的滞后性、复合性、突变性、扩张性等4个演化特征，与干细胞治疗技术发展的科学事实以及当前学界对其的基本认识均相符。
2023(8).
摘要:
提高企业技术创新效率有利于企业长远发展，研发模式选择正确与否影响着企业的创新之路。为探究医药制造业在异质知识基础导向下不同研发模式对技术创新效率的影响，采用三阶段DEA和Tobit模型对医药制造业2015-2020年的数据进行了实证分析。研究结果发现：对于医药制造业而言，合作创新更能提升企业技术创新效率，在异质知识基础导向下，对于H-L公司、L-L公司而言，相比于自主创新模式，合作创新更能提升技术创新效率；对于L-H公司而言，自主创新更能提升技术创新效率；而H-H公司两种研发模式对技术创新效率并没有显著性优势。
提高企业技术创新效率有利于企业长远发展，研发模式选择正确与否影响着企业的创新之路。为探究医药制造业在异质知识基础导向下不同研发模式对技术创新效率的影响，采用三阶段DEA和Tobit模型对医药制造业2015-2020年的数据进行了实证分析。研究结果发现：对于医药制造业而言，合作创新更能提升企业技术创新效率，在异质知识基础导向下，对于H-L公司、L-L公司而言，相比于自主创新模式，合作创新更能提升技术创新效率；对于L-H公司而言，自主创新更能提升技术创新效率；而H-H公司两种研发模式对技术创新效率并没有显著性优势。
2023(8).
摘要:
第四次工业革命背景下新兴技术表现出比以往更高程度的不确定性、更大范围的颠覆性、更不均衡的赋权特征，使新兴技术治理面临多重挑战。新兴技术不确定性与治理政策稳定性间的矛盾形成了本源性治理困境，潜在颠覆性与治理范式延续性之间的矛盾形成了次生性治理困境，新兴技术赋权特点与治理结构平衡之间的矛盾形成了结构性治理困境。基于治理困境的形成原理，采用亲和关系图法分析了六类治理策略的概念要素，提出了前置型、响应型、试探型三类应对路径，分别侧重早期预见与上游参与、快速响应与下游参与、学习探索与动态干预，为防范和应对新兴技术治理挑战提供了启示。
第四次工业革命背景下新兴技术表现出比以往更高程度的不确定性、更大范围的颠覆性、更不均衡的赋权特征，使新兴技术治理面临多重挑战。新兴技术不确定性与治理政策稳定性间的矛盾形成了本源性治理困境，潜在颠覆性与治理范式延续性之间的矛盾形成了次生性治理困境，新兴技术赋权特点与治理结构平衡之间的矛盾形成了结构性治理困境。基于治理困境的形成原理，采用亲和关系图法分析了六类治理策略的概念要素，提出了前置型、响应型、试探型三类应对路径，分别侧重早期预见与上游参与、快速响应与下游参与、学习探索与动态干预，为防范和应对新兴技术治理挑战提供了启示。
2023(8).
摘要:
当前建设工程合同管理工作量大，长期依赖人工审核和主观经验，为改变合同审查依赖主观经验的现状，进一步探索和实现合同条款智能识别和智能审核，尝试引入基于深度学习（DL）的自然语言处理（NLP）技术，提出一种建设工程合同智能分类方法。首先，设计合同智能分类方案，分别采用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和融合模型进行计算实验；其次，将CNN和LSTM模型用于合同文本特征提取和合同文本分类中，通过融合两个神经网络以提升分类模型的性能指标。结果显示，精确率和召回率的调和平均数（F1值）最高的为融合模型，其次是LSTM模型，CNN模型最低。相较于基于机器学习的其他同类研究，基于NLP和DL的建设工程合同分类融合模型能够提高合同文本分类任务的效果，实现对大规模数据量的施工、勘察、监理等不同类型合同的准确识别以及快速分类和归档。
当前建设工程合同管理工作量大，长期依赖人工审核和主观经验，为改变合同审查依赖主观经验的现状，进一步探索和实现合同条款智能识别和智能审核，尝试引入基于深度学习（DL）的自然语言处理（NLP）技术，提出一种建设工程合同智能分类方法。首先，设计合同智能分类方案，分别采用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和融合模型进行计算实验；其次，将CNN和LSTM模型用于合同文本特征提取和合同文本分类中，通过融合两个神经网络以提升分类模型的性能指标。结果显示，精确率和召回率的调和平均数（F1值）最高的为融合模型，其次是LSTM模型，CNN模型最低。相较于基于机器学习的其他同类研究，基于NLP和DL的建设工程合同分类融合模型能够提高合同文本分类任务的效果，实现对大规模数据量的施工、勘察、监理等不同类型合同的准确识别以及快速分类和归档。
2023(8).
摘要:
探究超快化学发展态势是构建超快化学发展新格局和满足国家发展战略需求的关键支撑。文章首先利用文献计量的方法、结合多源数据从多个角度对超快化学的发展态势进行研究，包括论文增长趋势、全球竞争格局、研究水平与GPD、全球发展重点、前沿研究方向、研究热点主题等。接着从研究结果出发尝试为我国超快化学的发展提出五点建议，包括：持之以恒加大研发投入；强化机遇研判和顶层设计；加快打造高水平科研平台；以社会重大问题为依托，切实服务国家宏观发展战略；通过重大科技问题带动，加快促进周边学科跨越发展。
探究超快化学发展态势是构建超快化学发展新格局和满足国家发展战略需求的关键支撑。文章首先利用文献计量的方法、结合多源数据从多个角度对超快化学的发展态势进行研究，包括论文增长趋势、全球竞争格局、研究水平与GPD、全球发展重点、前沿研究方向、研究热点主题等。接着从研究结果出发尝试为我国超快化学的发展提出五点建议，包括：持之以恒加大研发投入；强化机遇研判和顶层设计；加快打造高水平科研平台；以社会重大问题为依托，切实服务国家宏观发展战略；通过重大科技问题带动，加快促进周边学科跨越发展。
2023(8).
摘要:
负责任研究与创新（RRI）始于科学界对责任伦理的讨论，后来渗透到社会发展与新兴科技发展研究中。目前国内缺乏对全球RRI研究进展与发展脉络的系统性梳理，因此以1999－2022年Web of Science核心合集数据库收录的1 599篇相关文献为研究对象，采用文献计量法与主路径分析法，在定性定量双重视角下，从发文趋势、主导研究力量、热点研究主题、知识演化路径、关键研究内容等5个维度厘清相关知识演化脉络，并揭示主导研究力量与热点研究主题，以期为我国科技政策管理人员决策和国内RRI研究发展提供参考。研究发现：国际上RRI研究在2012年进入快速发展阶段，当前在科学史与哲学、道德与伦理学、管理学、社会科学等领域中有较多的研究成果，研究的基础知识结构完备、主路径清晰，共有10篇核心文献；主导研究国家为荷兰、英国、美国、德国、西班牙，我国排在第15位；主导研究机构为瓦格宁根大学、代尔夫特理工大学、亚利桑那州立大学、牛津大学、德蒙福特大学，核心学者包括Stilgoe、Owen、Stahl、Fisher和Blok；形成了科技创新过程中科研伦理与科研诚信、公民科学与新兴技术伦理风险、创新管理体系与可持续发展等三大主题集群，关键研究内容大致分为公众参与机制下的负责任创新、新兴科技伦理治理、纳米技术负责任研究以及政治企业社会责任研究等四大方面。由此对我国负责任研究与创新的研究发展提出，强化政策引领作用、紧跟国际前沿热点和重点研究方向，以及重视实证研究等建议。
负责任研究与创新（RRI）始于科学界对责任伦理的讨论，后来渗透到社会发展与新兴科技发展研究中。目前国内缺乏对全球RRI研究进展与发展脉络的系统性梳理，因此以1999－2022年Web of Science核心合集数据库收录的1 599篇相关文献为研究对象，采用文献计量法与主路径分析法，在定性定量双重视角下，从发文趋势、主导研究力量、热点研究主题、知识演化路径、关键研究内容等5个维度厘清相关知识演化脉络，并揭示主导研究力量与热点研究主题，以期为我国科技政策管理人员决策和国内RRI研究发展提供参考。研究发现：国际上RRI研究在2012年进入快速发展阶段，当前在科学史与哲学、道德与伦理学、管理学、社会科学等领域中有较多的研究成果，研究的基础知识结构完备、主路径清晰，共有10篇核心文献；主导研究国家为荷兰、英国、美国、德国、西班牙，我国排在第15位；主导研究机构为瓦格宁根大学、代尔夫特理工大学、亚利桑那州立大学、牛津大学、德蒙福特大学，核心学者包括Stilgoe、Owen、Stahl、Fisher和Blok；形成了科技创新过程中科研伦理与科研诚信、公民科学与新兴技术伦理风险、创新管理体系与可持续发展等三大主题集群，关键研究内容大致分为公众参与机制下的负责任创新、新兴科技伦理治理、纳米技术负责任研究以及政治企业社会责任研究等四大方面。由此对我国负责任研究与创新的研究发展提出，强化政策引领作用、紧跟国际前沿热点和重点研究方向，以及重视实证研究等建议。
2023(8).
摘要:
为推动我国数字乡村建设朝向纵深发展，解决数字乡村建设存在的系统协调性不足、村民参与热情不足等问题。通过数字技术可供性理论、数字化赋能理论、内生式发展理论和生态系统理论出发，结合数字乡村建设现实案例，依据数字乡村建设要求，搭建包括“起点、主体、导向、模式、要素、环境和目标”为内容的数字化转型框架，解释了数字乡村建设的内在机理。基于此，提出分级分类推进基础设施建设、系统全面推进赋能效果、积极培育内生发展模式和营造良好数字生态的建议。
为推动我国数字乡村建设朝向纵深发展，解决数字乡村建设存在的系统协调性不足、村民参与热情不足等问题。通过数字技术可供性理论、数字化赋能理论、内生式发展理论和生态系统理论出发，结合数字乡村建设现实案例，依据数字乡村建设要求，搭建包括“起点、主体、导向、模式、要素、环境和目标”为内容的数字化转型框架，解释了数字乡村建设的内在机理。基于此，提出分级分类推进基础设施建设、系统全面推进赋能效果、积极培育内生发展模式和营造良好数字生态的建议。
2023(8).
摘要:
学术界关于指数指标体系的研究更多地聚焦科技创新或城市创新，结合国际合作的指数研究相对较少，在新的发展环境下，对在一定程度上反映国家整体科技创新实力的国际科技合作的评价研究成为评估研究的新焦点。本文通过梳理和借鉴全球创新指数、欧洲创新记分牌以及我国科技部发布的重点城市科技创新能力评价指标体系等国内外科技创新评价指标体系研究成果，基于“压力-状态-响应”分析模型，通过德尔菲法和层次分析法，从投入水平、合作实力和创新绩效3个维度构建国际科技创新合作指数评价指标体系，并以浙江省11个地级市作为研究对象进行实证。结果表明：2020年浙江省11个城市中，国际科技创新合作指数得分最高的前3位依次为杭州、嘉兴、宁波，而金华、丽水、衢州三地处于末3位；各地政府科创资源投入程度不同，其中杭州遥遥领先于其他地市；地市间区域创新发展很不平衡，呈现两极分化态势。因此，浙江省要在国际科技创新合作上合理布局、因地施策，搭建国际科技合作平台。
学术界关于指数指标体系的研究更多地聚焦科技创新或城市创新，结合国际合作的指数研究相对较少，在新的发展环境下，对在一定程度上反映国家整体科技创新实力的国际科技合作的评价研究成为评估研究的新焦点。本文通过梳理和借鉴全球创新指数、欧洲创新记分牌以及我国科技部发布的重点城市科技创新能力评价指标体系等国内外科技创新评价指标体系研究成果，基于“压力-状态-响应”分析模型，通过德尔菲法和层次分析法，从投入水平、合作实力和创新绩效3个维度构建国际科技创新合作指数评价指标体系，并以浙江省11个地级市作为研究对象进行实证。结果表明：2020年浙江省11个城市中，国际科技创新合作指数得分最高的前3位依次为杭州、嘉兴、宁波，而金华、丽水、衢州三地处于末3位；各地政府科创资源投入程度不同，其中杭州遥遥领先于其他地市；地市间区域创新发展很不平衡，呈现两极分化态势。因此，浙江省要在国际科技创新合作上合理布局、因地施策，搭建国际科技合作平台。
2023(8).
摘要:
随着我国环境规制力度的进一步加强，从环境规制视角探讨制造业和生产性服务业融合对碳排放效率的影响亟待深入。为此，基于环境规制视角，利用长江经济带11个省市2000－2020年面板数据，分别运用超效率SBM模型、耦合协调度模型测度区域碳排放效率及传统制造业和生产性服务业融合水平，并采用中介效应、调节效应模型分析环境规制对两业融合与碳排放效率的影响。结果显示：11个省市的平均碳排放效率由2000年的0.811下降至2020年的0.511，整体下降幅度较大，其中上海市的碳排放效率始终处于领先地位；两业融合水平增长速度较快，其中东部地区的融合水平较高，与中西部地区有明显分化；两业融合水平对碳排放效率具有显著的正向影响，环境规制在其中发挥了部分中介作用，同时是有效的调节变量，负向调节两业融合与碳排放效率的关系。基于此，提出长江经济带各地区要因地制宜推动两业融合，打造高端绿色化产业园，并合理制定环境规制政策。
随着我国环境规制力度的进一步加强，从环境规制视角探讨制造业和生产性服务业融合对碳排放效率的影响亟待深入。为此，基于环境规制视角，利用长江经济带11个省市2000－2020年面板数据，分别运用超效率SBM模型、耦合协调度模型测度区域碳排放效率及传统制造业和生产性服务业融合水平，并采用中介效应、调节效应模型分析环境规制对两业融合与碳排放效率的影响。结果显示：11个省市的平均碳排放效率由2000年的0.811下降至2020年的0.511，整体下降幅度较大，其中上海市的碳排放效率始终处于领先地位；两业融合水平增长速度较快，其中东部地区的融合水平较高，与中西部地区有明显分化；两业融合水平对碳排放效率具有显著的正向影响，环境规制在其中发挥了部分中介作用，同时是有效的调节变量，负向调节两业融合与碳排放效率的关系。基于此，提出长江经济带各地区要因地制宜推动两业融合，打造高端绿色化产业园，并合理制定环境规制政策。
2023(8).
摘要:
新美国安全中心(CNAS)是一家专注于国家安全领域的美国智库,也是一家在公共政策影响方面表现优异的新兴智库。鉴于CNAS对美国决策层广泛的影响力,持续跟踪其研究方向及发布的与科技相关的报告对我国科技智库的发展和研究有借鉴启示意义。本文主要围绕其2017—2021年发布的科技领域研究报告,针对报告的基本内容和观点,作了较为系统的梳理、总结和分析。
新美国安全中心(CNAS)是一家专注于国家安全领域的美国智库,也是一家在公共政策影响方面表现优异的新兴智库。鉴于CNAS对美国决策层广泛的影响力,持续跟踪其研究方向及发布的与科技相关的报告对我国科技智库的发展和研究有借鉴启示意义。本文主要围绕其2017—2021年发布的科技领域研究报告,针对报告的基本内容和观点,作了较为系统的梳理、总结和分析。
2023(8).
摘要:
零售商的低碳营销有利于扩大低碳产品市场规模，进而激励制造商低碳生产，但目前政府碳补贴多只针对制造商，缺乏对不同补贴策略的对比分析，且缺乏对中小企业所在供应链的补贴研究。为此，在考虑碳限额及交易的背景下，分别构建无政府补贴、补贴制造商、补贴零售商和分别补贴制造商与零售商的4种补贴博弈模型，并通过数值仿真分析，探讨不同补贴模式下低碳供应链上下游企业低碳努力决策、消费者低碳产品需求量以及社会总福利的差异，为政府制定补贴策略提供参考。研究发现：政府采取碳补贴策略能够有效激励制造商降低碳排放和零售商进行低碳营销，进而扩大低碳产品市场规模；采取补贴制造商策略的减排率最高；采取分别补贴策略时可以获得最优社会福利，但当存在补贴额度限制即补贴力度较小时，采用补贴零售商策略在同补贴额下能获得更高的社会福利；无论政府是否采取补贴策略，消费者低碳偏好、补贴率对减排率、低碳营销努力水平、低碳产品需求量有正向激励作用，而碳价与低碳营销努力水平和产品需求量呈负向变化关系。由此可以得到启示，政府应当加大对中小型制造企业的减排补贴力度，注重培养消费者环境保护意识和低碳意识，同时对碳价进行合理调控，激励企业低碳转型。
零售商的低碳营销有利于扩大低碳产品市场规模，进而激励制造商低碳生产，但目前政府碳补贴多只针对制造商，缺乏对不同补贴策略的对比分析，且缺乏对中小企业所在供应链的补贴研究。为此，在考虑碳限额及交易的背景下，分别构建无政府补贴、补贴制造商、补贴零售商和分别补贴制造商与零售商的4种补贴博弈模型，并通过数值仿真分析，探讨不同补贴模式下低碳供应链上下游企业低碳努力决策、消费者低碳产品需求量以及社会总福利的差异，为政府制定补贴策略提供参考。研究发现：政府采取碳补贴策略能够有效激励制造商降低碳排放和零售商进行低碳营销，进而扩大低碳产品市场规模；采取补贴制造商策略的减排率最高；采取分别补贴策略时可以获得最优社会福利，但当存在补贴额度限制即补贴力度较小时，采用补贴零售商策略在同补贴额下能获得更高的社会福利；无论政府是否采取补贴策略，消费者低碳偏好、补贴率对减排率、低碳营销努力水平、低碳产品需求量有正向激励作用，而碳价与低碳营销努力水平和产品需求量呈负向变化关系。由此可以得到启示，政府应当加大对中小型制造企业的减排补贴力度，注重培养消费者环境保护意识和低碳意识，同时对碳价进行合理调控，激励企业低碳转型。
2023(8).
摘要:
在创新链与产业链融合的背景下，为识别江苏科技资源配置存在的问题，优化人才、资本、技术资源配置，释放科技资源创新潜能，基于科技资源投入和科技资源产出，构建包含1个一级指标、2个二级指标和17个三级指标的“双链”科技资源配置效率综合评价指标体系，运用超效率数据包络分析（DEA）模型，分析江苏2011－2020年“双链”科技资源配置水平。结果表明：江苏“双链”在部分年份的科技资源配置效率较低，同时存在科技资源投入结构失衡、基础研究和应用研究科技资源投入不足、科技资源知识成果产出有待增加以及科技资源经济成果转化有待提高等问题。最后根据研究结果，从优化基础研究和应用研究资源投入、转变传统管理机制和提升创新链的产业贴合力等方面提出促进江苏“双链”科技资源配置效率提升的对策建议。
在创新链与产业链融合的背景下，为识别江苏科技资源配置存在的问题，优化人才、资本、技术资源配置，释放科技资源创新潜能，基于科技资源投入和科技资源产出，构建包含1个一级指标、2个二级指标和17个三级指标的“双链”科技资源配置效率综合评价指标体系，运用超效率数据包络分析（DEA）模型，分析江苏2011－2020年“双链”科技资源配置水平。结果表明：江苏“双链”在部分年份的科技资源配置效率较低，同时存在科技资源投入结构失衡、基础研究和应用研究科技资源投入不足、科技资源知识成果产出有待增加以及科技资源经济成果转化有待提高等问题。最后根据研究结果，从优化基础研究和应用研究资源投入、转变传统管理机制和提升创新链的产业贴合力等方面提出促进江苏“双链”科技资源配置效率提升的对策建议。
2023(8).
摘要:
近30年来，世界海上风电特别是欧亚地区快速发展，并伴随着技术创新逐渐向深远海布局。中国海上风电经过近十年发展已然位列全球首位，在沿海地区形成产业集群，机组容量持续提升，项目建设成本逐步降低。采用比较分析方法，研究中外海上风电发展形势、政策焦点和异同，通过实地调研，梳理总结中国海上风电产业在宏观调控、技术创新、项目经济性、空间布局、运维保障等方面面临的问题，提出以海洋资源节约集约利用为本，以自主创新为动力，持续完善政策措施和管理制度，通过适度补贴、产业融合促进海上风电产业可持续发展的思路。
近30年来，世界海上风电特别是欧亚地区快速发展，并伴随着技术创新逐渐向深远海布局。中国海上风电经过近十年发展已然位列全球首位，在沿海地区形成产业集群，机组容量持续提升，项目建设成本逐步降低。采用比较分析方法，研究中外海上风电发展形势、政策焦点和异同，通过实地调研，梳理总结中国海上风电产业在宏观调控、技术创新、项目经济性、空间布局、运维保障等方面面临的问题，提出以海洋资源节约集约利用为本，以自主创新为动力，持续完善政策措施和管理制度，通过适度补贴、产业融合促进海上风电产业可持续发展的思路。
2023(8).
摘要:
社会治理智能化进程中的算法歧视、社会关系异变与权力结构失衡等现象极易诱发利益冲突，具体包括正向冲突和逆向冲突两种，需要系统规范的法律程式以应对复杂的社会冲突。为此可尝试进行妥协式的纾困治理，对以人工智能本体、直接客体和间接客体构成的三维空间进行分层规划，同时树立社会冲突治理的整体观，强调传统规制的主导地位，建构应对社会冲突的综合性治理方略，最后辅之以技术理性确保法律可以将未来人类社会必需而又充满肆意的智能技术关入规制的“牢笼”之中。
社会治理智能化进程中的算法歧视、社会关系异变与权力结构失衡等现象极易诱发利益冲突，具体包括正向冲突和逆向冲突两种，需要系统规范的法律程式以应对复杂的社会冲突。为此可尝试进行妥协式的纾困治理，对以人工智能本体、直接客体和间接客体构成的三维空间进行分层规划，同时树立社会冲突治理的整体观，强调传统规制的主导地位，建构应对社会冲突的综合性治理方略，最后辅之以技术理性确保法律可以将未来人类社会必需而又充满肆意的智能技术关入规制的“牢笼”之中。
2023(8).
摘要:
近年来国际社会已经开始努力将海洋生态系统所具备的碳汇能力纳入现有的政策框架。我国拥有发展蓝碳的良好资源条件，但蓝碳开发无论在理论还是实践操作层面都面临着一系列问题和挑战，需要结合本国发展现实进行相关理论的原始创新，以增强应对气候变化的能力，实现政治、经济、社会和生态等多重效益的联动效应。为此，运用生态资源资本化、公共物品、外部性、生态系统服务付费、协同治理、陆海统筹等理论构建我国蓝碳开发的理论分析框架，针对我国蓝碳开发面临着碳主权遭受冲击、蓝碳交易价格波动大于预期、蓝碳国际合作受到制约、无法确定滨海湿地总体上偏向碳汇还是碳源等挑战，分析提出以保证蓝碳产业政策独立性为主线，在碳主权不动摇的基础上的四方面具体路径：基于生态资源资本化理论的政策改进路径，基于公共物品、外部性和生态系统服务付费理论的价格稳定路径，基于协同治理理论的国际合作路径以及基于陆海统筹理论的生态保护路径。进一步，从主要三方面对我国今后蓝碳开发研究提出展望：一是蓝碳项目规模扩大、额外性界定与增强方式；二是不同生物资源种类蓝碳建设的理论与实践深化；三是不同建设方法利弊和成效。
近年来国际社会已经开始努力将海洋生态系统所具备的碳汇能力纳入现有的政策框架。我国拥有发展蓝碳的良好资源条件，但蓝碳开发无论在理论还是实践操作层面都面临着一系列问题和挑战，需要结合本国发展现实进行相关理论的原始创新，以增强应对气候变化的能力，实现政治、经济、社会和生态等多重效益的联动效应。为此，运用生态资源资本化、公共物品、外部性、生态系统服务付费、协同治理、陆海统筹等理论构建我国蓝碳开发的理论分析框架，针对我国蓝碳开发面临着碳主权遭受冲击、蓝碳交易价格波动大于预期、蓝碳国际合作受到制约、无法确定滨海湿地总体上偏向碳汇还是碳源等挑战，分析提出以保证蓝碳产业政策独立性为主线，在碳主权不动摇的基础上的四方面具体路径：基于生态资源资本化理论的政策改进路径，基于公共物品、外部性和生态系统服务付费理论的价格稳定路径，基于协同治理理论的国际合作路径以及基于陆海统筹理论的生态保护路径。进一步，从主要三方面对我国今后蓝碳开发研究提出展望：一是蓝碳项目规模扩大、额外性界定与增强方式；二是不同生物资源种类蓝碳建设的理论与实践深化；三是不同建设方法利弊和成效。
2023(8).
摘要:
目前，国内高等医学院校中为医学研究生开设科研伦理教育课程的比例较低，也尚未见医学研究生科研伦理教育效果评估的报道。有鉴于此，依照知信行模式，设计一套针对医学研究生的科研伦理教育方案以及科研伦理教育效果评估策略，以重庆、四川、山东、湖南、甘肃、广州等地高等医学院校在校研究生作为调查对象，通过实证调查验证医学研究生对科研伦理教育方案及科研伦理教育评估策略的认同情况，以期为教育部门和高等医学院校科学设计研究生科研伦理教育方案提供参考依据。研究结果表明：总体上，医学研究生对科研伦理教育方案和评估策略总体上高度认同，其中最希望获得的教育内容是对学术不端行为的甄别和科研诚信教育；最佳的教学形式是科研案例教学和科研项目实践教学；教育效果最重要的评估内容是科研伦理规范知晓情况、接受程度和科研失范行为发生情况；教育效果评估主体主要是导师和课程教学老师。基于此，从增设科研伦理教育课程、合理设置科研伦理教育内容、加强科研伦理教育效果评估等三方面提出相关建议。
目前，国内高等医学院校中为医学研究生开设科研伦理教育课程的比例较低，也尚未见医学研究生科研伦理教育效果评估的报道。有鉴于此，依照知信行模式，设计一套针对医学研究生的科研伦理教育方案以及科研伦理教育效果评估策略，以重庆、四川、山东、湖南、甘肃、广州等地高等医学院校在校研究生作为调查对象，通过实证调查验证医学研究生对科研伦理教育方案及科研伦理教育评估策略的认同情况，以期为教育部门和高等医学院校科学设计研究生科研伦理教育方案提供参考依据。研究结果表明：总体上，医学研究生对科研伦理教育方案和评估策略总体上高度认同，其中最希望获得的教育内容是对学术不端行为的甄别和科研诚信教育；最佳的教学形式是科研案例教学和科研项目实践教学；教育效果最重要的评估内容是科研伦理规范知晓情况、接受程度和科研失范行为发生情况；教育效果评估主体主要是导师和课程教学老师。基于此，从增设科研伦理教育课程、合理设置科研伦理教育内容、加强科研伦理教育效果评估等三方面提出相关建议。
2023(8).
摘要:
以高校为核心的创新创业生态系统是双创生态谱系中的一种,如何提高高校创新创业生态系统治理水平业已成为加快创新创业人才培养及释放高校创新势能的核心问题。以全国创新创业典型经验高校G大学为例,基于质性数据编码分析,揭示高校创新创业生态系统的整体性治理体系,研究发现：(1)高校管理者是治理体系的主导主体；(2)生态系统组织层次、生态系统环境要素是治理体系的关键部分；(3)根据治理对象与治理背景的差异,应综合运用契约机制、考核机制、错位发展机制、利益关联机制、情感传递机制,提升治理效能。基于组织生态学的研究,进一步丰富了高校创新创业生态系统治理理论,对我国高校优化创新创业生态系统治理体系也具有现实指导意义。
以高校为核心的创新创业生态系统是双创生态谱系中的一种,如何提高高校创新创业生态系统治理水平业已成为加快创新创业人才培养及释放高校创新势能的核心问题。以全国创新创业典型经验高校G大学为例,基于质性数据编码分析,揭示高校创新创业生态系统的整体性治理体系,研究发现：(1)高校管理者是治理体系的主导主体；(2)生态系统组织层次、生态系统环境要素是治理体系的关键部分；(3)根据治理对象与治理背景的差异,应综合运用契约机制、考核机制、错位发展机制、利益关联机制、情感传递机制,提升治理效能。基于组织生态学的研究,进一步丰富了高校创新创业生态系统治理理论,对我国高校优化创新创业生态系统治理体系也具有现实指导意义。
2023(8).
摘要:
我国制定的《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》（以下简称“双积分政策”）实施4年来，推动汽车产业节能减排、绿色发展的效果初步显现，汽车企业正在承受减产传统燃油汽车、增产新能源汽车的转型压力，政策影响下企业竞争力变化的长期性问题值得关注。以我国新能源汽车整车上市公司为研究对象，分为乘用车企实验组和商用车企对照组，应用双重差分模型分析双积分政策对企业竞争力的影响效应，并基于企业产权性质和生命周期维度检验政策效果的异质性。结果显示：双积分政策通过促进企业新业务转型，显著降低了资产贡献率表征的企业竞争力；国有车企竞争力短期内下降明显，民营车企借助发展新能源汽车的先发优势，竞争力受政策的影响不显著；衰退期车企竞争力下降显著，成长期和成熟期企业未受到显著影响；企业增加研发投入规模对政策影响未产生调节作用，但扩大新业务规模有助于削弱政策对企业竞争力的负向影响。根据研究结论，建议双积分失衡的车企结合市场需求提升新能源汽车产量，缓解技术上的政策合规压力，扭转积分失衡带来的经营风险，并适度加大燃油汽车节能技术的研发投入，充分利用修订政策在低油耗车型上给予的积分核算优惠。政府应进一步完善新能源汽车的配套基础设施，适当加大面向新能源汽车消费终端的刺激政策，并考虑为企业配套差异化的研发补贴、研发项目资助等鼓励措施。
我国制定的《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》（以下简称“双积分政策”）实施4年来，推动汽车产业节能减排、绿色发展的效果初步显现，汽车企业正在承受减产传统燃油汽车、增产新能源汽车的转型压力，政策影响下企业竞争力变化的长期性问题值得关注。以我国新能源汽车整车上市公司为研究对象，分为乘用车企实验组和商用车企对照组，应用双重差分模型分析双积分政策对企业竞争力的影响效应，并基于企业产权性质和生命周期维度检验政策效果的异质性。结果显示：双积分政策通过促进企业新业务转型，显著降低了资产贡献率表征的企业竞争力；国有车企竞争力短期内下降明显，民营车企借助发展新能源汽车的先发优势，竞争力受政策的影响不显著；衰退期车企竞争力下降显著，成长期和成熟期企业未受到显著影响；企业增加研发投入规模对政策影响未产生调节作用，但扩大新业务规模有助于削弱政策对企业竞争力的负向影响。根据研究结论，建议双积分失衡的车企结合市场需求提升新能源汽车产量，缓解技术上的政策合规压力，扭转积分失衡带来的经营风险，并适度加大燃油汽车节能技术的研发投入，充分利用修订政策在低油耗车型上给予的积分核算优惠。政府应进一步完善新能源汽车的配套基础设施，适当加大面向新能源汽车消费终端的刺激政策，并考虑为企业配套差异化的研发补贴、研发项目资助等鼓励措施。
2023(8).
摘要:
赋权改革背景下，科研人员取得了职务科技成果共有权。“赋权式”共有的特殊性使共有关系呈现“派生”共有、“双重”共有以及“公私混合”共有等多样态。共有关系的复杂性为科研人员、单位乃至国家带来诸多的风险，但目前少有专门针对共有权行使的风险分析与防控研究。从共有关系入手，分析职务科技成果权利行使过程中所面临六大风险。同时，提出事前以政策兜底、实现权属自治，事中加强协同防范、实现动态监测，事后做到利益平衡、实现责任共担的防控建议，加快建立全阶段、全流程的风险防控机制。
赋权改革背景下，科研人员取得了职务科技成果共有权。“赋权式”共有的特殊性使共有关系呈现“派生”共有、“双重”共有以及“公私混合”共有等多样态。共有关系的复杂性为科研人员、单位乃至国家带来诸多的风险，但目前少有专门针对共有权行使的风险分析与防控研究。从共有关系入手，分析职务科技成果权利行使过程中所面临六大风险。同时，提出事前以政策兜底、实现权属自治，事中加强协同防范、实现动态监测，事后做到利益平衡、实现责任共担的防控建议，加快建立全阶段、全流程的风险防控机制。
2023(8).
摘要:
知识产权强国是以市场为导向促进科技强国建设、实现经济高质量发展的关键路径。专利质量和价值是创新驱动发展和知识产权强国建设的核心要素。进入新发展阶段，专利工作的发展方向从注重数量增长向提升质量和价值转变。专利质量表现为专利权利要求有效的排他性程度，专利价值表现为专利运用中形成的竞争优势、获得的经济利益。通过专利侵权诉讼案件实证考察专利质量和价值的现状及存在的问题，在对专利质量、专利保护和专利价值厘清认识的基础上，提出提升专利质量和价值的路径和措施，为知识产权强国建设提供有益参考，以进一步促进科技成果转化，更好服务创新驱动发展战略。
知识产权强国是以市场为导向促进科技强国建设、实现经济高质量发展的关键路径。专利质量和价值是创新驱动发展和知识产权强国建设的核心要素。进入新发展阶段，专利工作的发展方向从注重数量增长向提升质量和价值转变。专利质量表现为专利权利要求有效的排他性程度，专利价值表现为专利运用中形成的竞争优势、获得的经济利益。通过专利侵权诉讼案件实证考察专利质量和价值的现状及存在的问题，在对专利质量、专利保护和专利价值厘清认识的基础上，提出提升专利质量和价值的路径和措施，为知识产权强国建设提供有益参考，以进一步促进科技成果转化，更好服务创新驱动发展战略。
2023(8).
摘要:
算力是数字经济的核心生产力,东数西算工程致力于提升国家整体算力水平。算法主要由顶尖的科学家和科研团队推动其不断优化进步,其分布影响算力的承载能力。国家三大科技奖获奖成果代表中国相关领域最高科技水平,本文以政产学研为合作网络分析主体,以省域即中观层面为空间分析单位,从研发队伍结构、研发力量与算力枢纽所在省份空间重合度等两个维度,对1997—2020 年间数学领域国家三大科技奖获奖者情况做统计分析与描述,发现算力枢纽的算法支撑资源分布严重不均。据此提出,加大政策扶持,加快数字产业化步伐；做好统筹布局,建立分级分类机制；加快算力网络体系关键核心技术突破等政策建议。
算力是数字经济的核心生产力,东数西算工程致力于提升国家整体算力水平。算法主要由顶尖的科学家和科研团队推动其不断优化进步,其分布影响算力的承载能力。国家三大科技奖获奖成果代表中国相关领域最高科技水平,本文以政产学研为合作网络分析主体,以省域即中观层面为空间分析单位,从研发队伍结构、研发力量与算力枢纽所在省份空间重合度等两个维度,对1997—2020 年间数学领域国家三大科技奖获奖者情况做统计分析与描述,发现算力枢纽的算法支撑资源分布严重不均。据此提出,加大政策扶持,加快数字产业化步伐；做好统筹布局,建立分级分类机制；加快算力网络体系关键核心技术突破等政策建议。
2023(8).
摘要:
基于“R&D—创新—生产率”模型(简称“CDM模型”),利用中国A股上市公司数据,实证检验实体企业金融化对企业技术创新决策、技术创新投入、技术创新产出和生产率的影响。研究结果表明,金融化程度越高,创新投入强度越小；金融化与创新投入决策、创新投入强度的关系具有典型的企业所有权异质性；技术创新投入对技术创新产出和企业全要素生产率具有显著的正向影响,金融化通过影响技术创新投入,进而影响技术创新产出,最后对企业全要素生产率产生间接影响。研究探讨了金融化与实体企业技术创新、生产率提升之间的关系,拓展了CDM模型,丰富了金融化理论、创新理论与生产率理论的研究文献。
基于“R&D—创新—生产率”模型(简称“CDM模型”),利用中国A股上市公司数据,实证检验实体企业金融化对企业技术创新决策、技术创新投入、技术创新产出和生产率的影响。研究结果表明,金融化程度越高,创新投入强度越小；金融化与创新投入决策、创新投入强度的关系具有典型的企业所有权异质性；技术创新投入对技术创新产出和企业全要素生产率具有显著的正向影响,金融化通过影响技术创新投入,进而影响技术创新产出,最后对企业全要素生产率产生间接影响。研究探讨了金融化与实体企业技术创新、生产率提升之间的关系,拓展了CDM模型,丰富了金融化理论、创新理论与生产率理论的研究文献。
2023(8).
摘要:
针对传统产业转型中市场配置资源作用发挥不充分问题，以纺织服装产业为 例，基于市场经济理论和问题导向法，探索工业互联网赋能传统产业数字化转型的 逻辑机理和实现路径，发现其决定性力量是市场。基于市场的选择，工业互联网的 软件集成云架构、大数据分析能力、全覆盖智能感知功能、要素互联互通优势，可 促进纺织服装产业补齐信息化短板、走向定制化模式、提高劳动生产率和开展融通 创新。工业互联网赋能传统产业数字化转型的实现路径，核心在于实现市场融通， 需要工业互联网服务商双向发力提升市场竞争力；激发中小市场主体嵌入上云的内 生动力；以市场化方式加强金融支持；发挥融通创新的市场促进作用；创新以市场 为导向的人才发展机制。
针对传统产业转型中市场配置资源作用发挥不充分问题，以纺织服装产业为 例，基于市场经济理论和问题导向法，探索工业互联网赋能传统产业数字化转型的 逻辑机理和实现路径，发现其决定性力量是市场。基于市场的选择，工业互联网的 软件集成云架构、大数据分析能力、全覆盖智能感知功能、要素互联互通优势，可 促进纺织服装产业补齐信息化短板、走向定制化模式、提高劳动生产率和开展融通 创新。工业互联网赋能传统产业数字化转型的实现路径，核心在于实现市场融通， 需要工业互联网服务商双向发力提升市场竞争力；激发中小市场主体嵌入上云的内 生动力；以市场化方式加强金融支持；发挥融通创新的市场促进作用；创新以市场 为导向的人才发展机制。
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