摘要:将技术供方和专利视为整体，将供需双方是否通过某专利交易视为被解释变量，系统研究技术特征、组织实力和供需方多维邻近关系等对技术交易的影响。基于Logit模型对燃料电池领域专利数据实证研究发现：第一，考虑三维特征建立Logit模型，对交易形成预测的精度高达83.3%；第二，技术特征、组织实力特征、多维邻近特征对技术交易均有显著正向影响；第三，多维邻近特征对技术交易的促进程度远高于其他维度特征，供需双方信任是交易形成的关键因素。最后，从建立高质量技术供需数据库，技术交易信任体系，技术交易网络及交易推荐机制等方面提出对策思考。

摘要:采纳云服务是中小制造企业数字化转型的关键一步，本文基于整合型技术接受理论（UTAUT）和价值接受模型（VAM），构建中小制造企业云服务采纳意愿影响因素理论模型并根据影响中小制造企业云服务采纳意愿的因素提出了相关假设，并运用结构方程模型和Bootstrap方法进行相关的实证检验。结果显示：（1）绩效期望、努力期望、便利条件和社会影响对感知价值具有正向显著影响；（2）绩效期望、便利条件和感知价值对采纳意愿具有正向显著影响；（3）感知风险对感知价值和采纳意愿具有负向显著影响，努力期望和社会影响对采纳意愿影响不显著；（4）感知价值存在中介效应，努力期望和社会影响通过感知价值间接影响采纳意愿。研究结论在云服务建设、组织保障、政策制定等方面为中小制造企业提供了上云实践指导。

摘要:目前，我国处在工业化绿色转型的重要时期，以数字化转型驱动工业生产方式变革成为重要路径。基于2013－2020年中国30个省份的面板数据，分别构建基准模型、门槛模型、中介效应模型和空间计量模型，实证考察数字经济对我国工业绿色发展的影响效应及可能的影响机制。结果表明：（1）从全国层面来看，研究期间数字经济能够显著提升工业绿色发展水平，是工业实现绿色化转型的重要驱动力；（2）从分地区维度来看，数字经济对工业绿色发展的影响效应具有区域异质性，就效应大小来看，中部>东部>西部；（3）通过内在机制研究发现，目前数字经济主要作用于工业资源利用和工业增长质量方面，对工业环境质量的提升作用尚不显著；（4）数字经济对工业绿色发展的影响存在技术门槛特征，当工业技术发展水平跨越门槛值后，数字经济对工业绿色发展的正向效应会更为强劲；（5）数字经济会通过影响人力资本水平、能源消费结构和市场化水平来对工业绿色发展产生影响。因此，要因地制宜以人力资本、能源结构、市场化水平为路径发挥数字经济的引擎作用，同时着力提升工业技术水平以更好实现数字经济的绿色效应。

摘要:政府研发补助和税收减免优惠是制度诱导高新技术企业创新的常用方式,分别具有选择性和普惠性。基于“制度诱导-企业创新”逻辑框架,探讨企业创新的制度前因过程,并使用机器学习算法进行因果性验证。结果发现: (1)选择性制度更能诱导企业实质性创新；普惠性制度则更能诱导企业策略性创新；(2)在企业内部研发机构调节下,制度诱导对企业实质性创新作用更显著；(3)上市高企和火炬重点高企更能凸显制度诱导作用效果。研究探讨制度诱导影响企业创新效果,并解释企业内部研发机构对其影响机理,为今后政府引导高企实质性创新提供参考建议。

摘要:“双碳”理念下,低碳化交通是未来城市交通发展的必然选择。研究以低碳交通为背景,以城市低碳交通推行前、后期为节点,构建了以居民信息完备度为界点的政府与居民初期最优均衡的动态博弈和从社会-经济-生态复合系统为指标层的CM-CV组合赋权低碳综合评价体系。并以哈尔滨为例,动态测算了2016-2021年低碳综合效益指数和生态综合指数。结果表明:低碳交通推行初期,无论居民处于何种信息状态,【{积极，不积极},参与】都是最优均衡；低碳化实施后期的所选年间,哈尔滨城市低碳建设各效益指数均呈上升趋势,且社会效益>经济效益>自然效益,自然效益处于潜力发展期。整体上ECI<0.8,仍处于生态建设发展期；分项中,大多指标评价结果小于标准现状值,与处于中等发展水平相一致。最后,模型结果与现状相符,为生态文明建设及交通强国战略背景下的交通低碳化区域建设提供参考。

摘要:现有关于创新网络的研究多从微观的个体网视角和宏观的整体网视角展开，较少关注网络社群结构的形成机理及其对企业知识创新的影响。为此，引入断层理论探索网络社群的形成机理，并分析企业嵌入网络社群的位置特征以及网络社群的结构特征对企业知识创新的影响效应，进而针对创新网络中孤立企业、网络社群内核心企业以及网络社群间联络企业提出有效嵌入创新网络、提高创新绩效的参考建议。研究发现，企业群内中心度、企业群间中介度和网络社群稳定性、网络社群封闭性对企业知识创新均存在先促进后抑制的倒“U”型影响。

摘要:科技成果供需对接机制在科技成果转化过程起着重要作用,数智时代下对科技成果的数字化和智能化管理要求不断提高。为探究我国数智时代科技成果供需对接影响因素和机制作用,通过梳理我国科技成果供需对接模式及演变历程,构建科技成果供需对接影响因素概念模型,运用扎根理论和文献分析方法归纳出供方、需方、平台、政策、资金和技术因素等影响因素,运用DEMATEL方法分析影响因素之间的影响度。基于分析结果,提出我国科技成果供需对接机制,即,从应需引供模式转变为掘需育供模式,从上下游关系转变为共同体关系,从局域平台转变为广域平台,从信息化转变为智慧化,从单点服务转变为全链条服务,从技术发展转变为多要素融合发展。

摘要:构建区块链食品追溯系统在提升食品安全方面具有关键作用，消费者对系统的信任是决定其可持续发展的关键因素。本研究运用信任转移理论和D&M信息系统成功模型，构建了基于区块链追溯的食品安全信任模型，深入探讨了区块链食品追溯系统对消费者食品安全信任的机制。研究发现，系统质量、信息质量可以显著促进消费者食品安全信任，系统信任和供应商信任在此过程中起到了显著的中介作用，区块链知识在系统信任到食品安全信任转移过程中存在显著的正向调节作用。研究结论丰富和拓展了关于消费者层面区块链食品追溯系统研究的现有文献，对于评估区块链食品追溯系统的有效性以及引导企业探索促进食品安全状况改善的策略具有重要的实际意义。

摘要:储能系统是实现“双碳”目标和完成能源革命的重要支撑技术。基于文献计量的方法，对全球储能技术领域分布、储能专利申请量年度变化情况、储能专利技术构成、储能技术专利申请国家/地区、全球储能技术机构和专利技术主题分布进行分析，进一步分析全球储能专利技术发展态势。结果表明：全球储能专利申请量正在快速增加，其中电池储能占比最大，中国储能技术专利申请量占全球相关专利的66.21%，日本和美国次之；主要机构包括中国国家电网、丰田自动车株式会社、日立集团等；专利技术主题主要集中在锂离子电池、电池负极材料、换热器、储能模式与设备等方面。电池储能为主的新型储能已经在快速发展并且具有较大的发展潜力，储能产业的发展要继续坚持自主创新，加强技术攻关，推进核心技术研究和开发，使得我国储能产业能够在全球竞争中占据有利地位。

摘要:在开放式创新背景下，多元主体协同创新成为提高创新竞争力的重要手段。从多元主体（政府、企业、学研机构、其他市场主体）视角构建创新能力评价指标，并基于2009－2020年中国省级层面数据，运用“熵权法+TOPSIS法+耦合度分析法”对区域创新能力进行评价。结果发现：总体上，中国各省份创新能力的梯队分布呈金字塔形；空间分布呈现 “东高西低、南高北低”的特征，区域间差异大，区域内部创新能力发展不均衡；从创新主体来看，区域创新系统的四大主体创新能力都呈上升趋势，呈现政府、学研机构、其他市场三大主体创新支撑能力强，企业创新参与能力弱的状态；从耦合状态来看，中国四大创新主体之间耦合度还比较低，而且企业与其他3类主体的耦合度也比较低。因此，在创新驱动发展战略下，推动以区域为单位建设创新高地，推动区域内多元主体协同创新发展，提升区域创新创新能力。

摘要:国家农业高新技术产业示范区作为我国农业科技创新的重要载体,在实现农业科技高水平自立自强中发挥重要作用,但面临着自主创新能力不强、高新技术产业竞争力不高、社会投资与金融支持动力不足等问题,亟待构建“四链”深度融合的开放创新生态。本文在界定四链融合本质内涵基础上,以吉林长春国家农高区为例,对农高区四链融合的内在机理进行剖析。研究表明:“四链”深度融合的本质是以产业链、创新链、资金链、人才链四链有机融合方式促进创新要素与资源汇聚,不断提升区域产业创新力与竞争力,形成持续高效运行的区域创新生态。研究认为,创新链是产业链发展的动力之源、是产业链各环节实现价值增值的基础,产业链是创新链落地生根的载体,创新链产业链协同是“四链”融合的核心,资金链和人才链是支撑,围绕产业链创新链精准配置资金链和人才链是根本保障,通过打造“四链”融通的现代产业体系有助于实现农高区产业链供应链的现代化。

摘要:摘要：数据资产估值是实现数据要素资产化的核心环节，是培育数据要素市场、实现数据要素化的迫切需要。以互联网企业数据资产为研究对象，从系统论视角出发，基于数据价值链理论，系统梳理数据资产价值影响因素，构建数据资产价值系统动力学模型，分类别讨论各影响因素对数据资产价值的复杂影响，从三个阶段剖析数字资产价值释放的滞后效应。结果表明：数据资产价值受数据规模、质量、时效性等自身属性和技术、组织、环境等外部特征共同影响，其价值实现是一个动态过程，且存在递减规律，数字资产价值释放存在显著的滞后效应。据此，建议从数据产生到发挥作用的全生命周期出发厘清数据资产的不同赋能阶段；综合考虑包含技术组织和环境因素在内的多种因素的影响；创新评估方法取长补短。

摘要:新技术为绿色经济系统注入巨大创新潜能,需要不断改善由技术变革、创新环境及组织制度等引起的不兼容态势。结合WSR系统论及技术经济范式理论分析了绿色经济创新的经济-生态-社会系统特征,构建了绿色经济创新指数评价体系并基于中国30省市2011-2020年数据进行评价。研究表明：第一,绿色经济创新是以技术、产品及解决方案等为底座,在新旧技术差距的引导下,注重生态环境,强调社会组织管理模式的演进及需求实现,表现为经济范式创新、生态范式创新和社会范式创新；第二,经济系统是绿色经济创新的关键,系统内数字、绿色及生物等技术能够催生一系列绿色产品及智慧方案,但社会和生态系统能反过来促进经济系统的创新。实证结果显示中国绿色经济创新指数的历年发展出现双“U”特征,2013年和2019年是拐点,并且在时空演变上呈现“强者恒强,弱者恒弱”的特征。研究有助于厘清技术变革背景下绿色经济创新的运行机制及关键要素,为我国绿色经济创新发展提供系统参考。

摘要:研究技术密集型企业的创新能力并探究其对国家实体经济的影响情况。参照A股市场通用的交易性成分指数拟合方式,从上市企业中遴选出300家技术密集型上市企业样本并编制能表征技术密集型企业这个群体的市场表现指标——“科创300”,进而以此为基础从市场表现、产业结构和区域分布情况等方面探究技术密集型企业的创新能力,同时借助VAR模型的构建和脉冲响应函数的分析探究了技术密集型企业对国家实体经济的影响情况。[结论] 技术密集型企业的整体表现优于蓝筹企业,传统制造企业是其科技创新的主力军,重点分布于首都北京及东南沿海地区,其市场表现对实体经济的三个重要组成部分工业、消费、出口都呈现出正向影响,且对科技含量较高的工业影响最大。

摘要:利用Citespace软件的可视化分析功能，系统梳理国内外学界关于ChatGPT的研究文献，以期为后续的研究提供借鉴与参考。发现研究的热点和重心集中在ChatGPT应用、风险规制、发展预测等方面，但在ChatGPT的主体界定、ChatGPT技术创新与政策规制的关系协调、ChatGPT多元化研究方法的应用问题上存在不足。未来研究应把握规范引导向善发展的根本理念，在防范应用风险、重构人机关系、变革知识生产等方面重点发力，以推动ChatGPT朝着有利于促进人类幸福的方向发展。

摘要:随着我国智慧博物馆建设的不断推进,充分挖掘、实现新技术的工具属性正成为其未来一个发展趋势。在智慧博物馆的AI应用方面,管理者越来越重视利用AI技术提升文物资源使用者的主体性,激发参观者对文物的探索欲望,增强博物馆管理者的全方位管理水平,提高文物修复者的复原精准度及效率,拓展文物科研人员的研究深度与广度。在深化智慧博物馆的AI技术应用方面,应根据本馆特色规划布局AI智慧化产品,加强对复合型信息技术人才的培养管理,多渠道加大对博物馆AI技术应用的经费投入,加大对博物馆AI应用实践的传播力度。

摘要:创新效率的提升是企业增强自身核心竞争力的关键因素，数字经济时代下，通过虚拟集聚赋能企业创新效率对经济社会高质量发展具有重要意义。研究基于我国沪深A股上市公司及其所在城市数据，实证分析了虚拟集聚对企业创新效率的影响机制，研究结果表明：虚拟集聚的深化能够正向促进企业创新效率的提升。虚拟集聚可以通过管理成本降低的规模效应、企业间技术溢出的合作效应促进企业创新效率提升；行业市场竞争可以正向调节虚拟集聚对企业创新效率的影响；通过异质性分析发现，虚拟集聚对企业创新效率的提升效应在市场化程度较低的地区和国有企业中更明显。基于企业微观层面和政府补贴宏观层面的拓展研究发现，企业高管股权激励、企业数字化转型与政府补贴的背景有利于增强虚拟集聚对企业创新效率的正向影响。

摘要:数字平台应用作为一种可负担得起的数字化转型方式,已成为中小企业增强组织韧性以应对突发危机的关键策略。基于信息处理理论和双元学习视角,利用218家中小制造企业的问卷调查数据,探究数字平台应用提升组织韧性的内在机制。结果表明：(1)数字平台应用能够提升中小企业组织韧性；(2)数字平台应用通过探索式学习和利用式学习影响中小企业组织韧性；(3)组织惯性会弱化双元学习对中小企业组织韧性的积极影响。研究结论为数字经济背景下中小企业如何提高组织韧性提供了新的理论视角和实践启示。

摘要:党的二十大报告指出,创新是第一动力。企业自身研发投入和政府补助逐渐成为决定创新绩效的内在核心和外在辅助。一个值得研究的问题是,研发投入和政府补助两种因素交叉在一起时,会对企业创新绩效产生怎样的影响？本文以2012-2019年79家新能源汽车上市公司为样本,实证分析了新能源汽车企业研发投入对创新绩效的影响,重点探讨了新能源汽车企业获得的政府补助对研发投入与创新绩效关系的调节效应。研究发现:新能源汽车企业研发投入显著提升了创新绩效,该影响在产业链中下游、后补贴时代更显著；新能源汽车企业获得的政府补助对研发投入与创新绩效的关系存在负向调节效应,即二者交叉在一起时对企业的创新绩效产生了挤出效应,且该挤出效应在国有企业、缺乏经验企业、后补贴时代更显著；进一步研究发现,企业研发投入对开发性创新绩效的影响更大,且政府补助的调节效应仅存在于研发投入对开发性创新绩效的影响中。本文的研究结果有助于为新能源汽车企业合理安排研发投入和政府补助资源,进而为促进创新绩效的提升提供理论依据和政策参考。

摘要:本文为明确区域创新投入与创新绩效间的作用机制进行实证研究。本文基于我国31省2010-2021年的面板数据，分别采用面板回归和门槛模型研究两个问题，一是总体上，区域创新投入是否对创新绩效有正向影响；二是不同的地方政府科技创新支持水平是否会影响区域创新投入与创新绩效之间的关系，是否存在最优的地方政府科技创新支持水平区间。研究结果显示，区域创新投入对创新绩效有正向影响，且存在东部、中部、西部的区域异质性特征，中部相关系数最高，西部最低；不同的地方政府科技创新支持水平下，区域创新投入与创新绩效之间存在显著的双门槛效应，当地方政府科技创新支持处于中等水平时，区域创新投入向创新绩效转化效率最高，但目前我国31个省地方政府科技创新普遍处于高水平。因此提出政策建议，一方面要持续坚持区域创新投入并考虑区域异质性特征；另一方面在经济复苏压力下地方政府应优化调整创新资源配置，从以前的关注区域创新投入数额转向关注转化效率。

摘要:绿色创新是企业提升环境与经济绩效的重要路径,ESG评价是推动企业转型发展和实现长期价值的市场化治理机制,二者具有内在逻辑的一致性。在此背景下,基于A股上市企业面板数据,考察了ESG评价对异质性企业绿色创新的微观效应。研究表明:ESG评价通过引导企业加大创新投入进而在整体上显著促进了绿色创新；异质性分析发现,ESG评价的绿色创新效应在中小企业、非国有企业和处于成长期企业中更为明显。进一步研究发现,ESG评价不仅影响了企业的策略性创新,还显著提升了企业绿色创新质量；重污染行业和创新生态环境对ESG评价的绿色创新效应的影响不明显。研究结果对探索ESG评价的绿色创新效应具有一定借鉴意义,可为政府进一步完善相关政策,更好地推动企业绿色创新提供理论支持。

摘要:随着低空空域开放,无人机快速发展和应用。大力推广城市空中交通(UAM),为未来智慧城市建设发展提供新方向。本文引入创新生态系统理论,探索UAM系统如何良性发展。结果表明: UAM创新生态系统由“技术-应用-商业”主体系统和环境系统构成；在政策引领机制、技术驱动机制、场景驱动机制、金融支持机制驱动下,从政府、技术和应用场景层面提出建议,促进UAM创新生态系统持续发展。结论有助于UAM未来发展,完善产业生态和企业的商业模式创新。

摘要:人工智能技术赋能企业生产的同时,也为其知识资源管理带来严峻挑战,从而影响到科技人员创新工作行为。本文基于企业创新知识基础观和工作要求-资源模型,探讨了智力资本三维度对创新工作行为的影响机制,以及职业可持续性感知与AI技术抵制的交互项对该机制的调节作用。结果显示：人力资本与社会资本对于创新工作行为均有正向促进作用,而组织资本对于创新工作行为的影响为倒U型曲线；交互项对主效应机制的调节效应显著。

摘要:文章基于1991-2020年中国284个地级市的面板数据,通过建立空间面板双重差分模型,研究了“一带一路”倡议对创新效率的影响及其溢出效应。主要结论如下:(1)“一带一路”倡议可以显著提高节点城市的创新效率。(2)“一带一路”倡议对城市创新效率的提升存在显著的溢出效应,且存在距离衰减效应。(3)“一带一路”倡议对创新效率的影响是部分地通过对外贸易水平的提高来实现的。(4)“一带一路”倡议对创新的影响在东部、中部和西部地区各不相同。

摘要:ChatGPT的大火又一次颠覆了人类对生成式人工智能的认知，其未来可能会渗透到几乎所有的组织结构和活动中，也包括知识管理。因此，如何运用生成式人工智能推动知识管理发展是有待回答的重要管理问题所在。本文旨在通过文献调查法和类比分析法，以企业知识创新产出为核心目标，将知识管理的发展归纳为三个不同的时代，并鉴于仿生学、工程学、管理学三者的交叉对比，构建智能生成时代知识管理系统的基本框架，并将AI技术、智能中心、知识资产作为智能知识管理的三大要素，最后提出元宇宙虚拟世界和现实世界相结合的开放型知识管理构想理念模型。主要结论如下：（1）明晰了生成式AI未来将渗透到各个组织层面的发展趋势；（2）结合主客观因素提出了生成式AI企业知识管理系统的基本框架及运作机理，为有效解决组织知识创新产出的内涵及运转提供了新的思路；（3）理论上建立了以智能中心为核心驱动力的知识创新管理理论系统，为生成式AI产业的智能发展提供了一定的理论支撑。