摘要:新能源汽车产业是国际战略性竞争产业，但新能源汽车企业如何实现颠覆性创新的研究不足。鉴于此，选取比亚迪作为案例研究对象，剖析比亚迪的发展历程和基本特征，采用扎根理论结合质性分析软件Nvivo 11对相关数据进行编码，本文提出新能源汽车企业实现颠覆性创新过程的理论框架包括：（1）通过多维度的编码，获得305个开放性编码、34个概念和10个范畴，在不同阶段的过程基本特征以及关键因素均存在明显差别；（2）比亚迪的颠覆性创新存在“技术范式更新-生产链整合-主流市场颠覆”的过程机理，遵循“前提条件-互动策略-实现结果”的逻辑关系。研究结论进一步丰富了新能源汽车领域颠覆性创新的理论体系，为企业实现颠覆性创新提供理论参考和决策支持。

摘要:摘要：为明确政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态互动关系，研究采用面板向量自回归模型,基于中国A股市场343家上市公司2013－2022年的平衡面板数据探索包含滞后项在内的政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态复杂因果关系。研究表明：政府补助强度与企业研发投入间存在挤出效应；企业研发投入对企业绩效的正向效应仅在中部、西部和国有企业成立；东部地区企业和非国企企业更愿意将取得的企业绩效投入到企业研发中；在异质性各组中，政府补助强度对企业研发投入和创新绩效均未起到正向作用。据此提出如下建议：政策资源与企业创新资源存在挤出效应，企业与政府应共建协同机制避免资源浪费；中、西部企业以及国有企业的研发投入对企业绩效有益，应持续投入；东部地区企业和非国有企业创新意愿强但未能助力企业绩效的提升，需积极探讨企业研发投入正向转化为企业绩效的有效路径，并强化政府引导；政府补助的效果不够理想，要采取多样化的政策工具因受众施策。

摘要:数字经济作为新时代经济发展的新动能，是推动乡村产业振兴的重要引擎。文章基于2013-2022年中国30个省份的面板数据，测算了数字经济发展水平和乡村产业振兴水平的综合指数，实证检验了数字经济对乡村产业振兴的作用机制、中介效应和异质性特征。结果表明：①数字经济能够显著促进乡村产业振兴。此外，数字经济对乡村产业振兴三个维度的影响程度大致相等，其中数字经济对乡村产业效益的促进作用最强；②资源配置在数字经济和乡村产业之间发挥了中介效应，数字经济可以通过提高资源配置效率间接推动乡村产业振兴；数字经济通过优化资源配置促进乡村产业振兴三个维度的程度不同，其在数字经济对乡村产业竞争力的影响中发挥的中介作用最大；③数字经济赋能乡村产业振兴的直接、间接效果存在地区差异性，东部和中部地区的直接、间接效果都优于西部地区。

摘要:摘要：随着科技发展，人工智能技术被个体和组织广泛采纳的相关研究，逐渐得到学者的关注。本研究采用元分析方法，以国内外2015年至2024年共10年的113个独立样本作为研究对象，系统梳理和归纳个体与组织人工智能技术采纳的影响因素及其效用。研究结果表明，（1）TAM模型和UTAUT模型常用于个体技术采纳的理论模型，TOE模型常用于组织技术采纳研究的理论模型。（2）影响个体技术采纳意愿的因素包括个体、技术和环境三个维度的13个前因变量，除感知风险之外，其余12个前因变量均显著；影响组织技术采纳意愿的因素包括组织、技术和环境三个维度的10个前因变量，除感知风险和组织规模之外，8个前因变量均显著。（3）性别仅在技术因素与技术采纳意愿之间起调节作用。本研究结论系统归纳了技术采纳的研究成果，以期为未来的理论研究和人工智能技术推广提供有益借鉴。

摘要:顾客导向是指满足顾客需求并建立长期顾客关系的理念。人工智能技术在服务领域的深入布局改变了整个市场的互动方式，使顾客导向的理论内涵、研究层面、情境应用得到新的拓展。本文首先对该领域研究热点与高被引文献进行可视化分析，然后按照“概念界定—影响因素—作用机制—边界条件”的链条厘清人机交互下顾客导向的研究进展，最后围绕研究框架图，未来研究可重点关注人工智能技术应用与配置优化对多层面顾客导向的影响机制、顾客旅程视角下顾客导向的动态变化、契约视角下人机合作顾客导向对顾客服务绩效作用机制、人工智能顾客导向与多角度绩效的边界条件。本文丰富了顾客导向的理论体系，对促进中国企业合理配置人工智能资源，推进中国式现代化具有重要启示。

摘要:随着经济全球化的发展，国际分工体系已经步入全球价值链阶段，由于高技术产业生产的复杂化、精细化和模块化使得其更加适配全球价值链的国际分工体系，同时高技术产业是维护国家安全、带动经济发展的重要领域，在经济全球化发展不确定性增强的环境下，对中国高技术产业全球价值链地位进行客观判断是十分必要的。本文选取OECD-TiVA提供的世界投入产出表，采用王直贸易增加值核算法（WWZ）对1995——2020年间中国高技术产业全球价值链地位进行测度与分析。结果表明：中国高技术产业全球价值链地位不高，虽然有所提升但仅限于中低端环节，具体从全球价值链参与程度和全球价值链参与位置方面来看，二者分别呈现“先升后降”和“先降后升”的变化特征。上述现状的主要原因是中国高技术产业嵌入全球价值链的国际分工体系的方式由原材料等初级产品供应向最终产品组装加工再向中间产品供应转变，总体上中国高技术产业全球价值链参与方式以后向参与为主。

摘要:关于市场一体化的研究对市场整合和经济结果的关联展开了丰富的讨论，相关研究聚焦于宏观经济层面，鲜有研究探索微观层面组织在市场整合中的决策及其如何聚合到产业层面的演化。本研究将科技服务中的专利代理行业作为观察窗口，借鉴组织生态学视角，揭示了科技服务在区域间的空间扩散对本地市场服务产业演化的影响。研究发现外地机构进入对本地市场均衡的冲击体现在，短期内吸引小组织的进入但长期转为抑制，对现存者同时体现出竞争挤出和溢出效应。

摘要:摘 要：科技资源共享对产学研协同创新具有推动作用，同时产学研协同创新对科技资源开放共享的促进作用。通过剖析我国在科技资源共享服务产学研协同创新方面存在的问题，借鉴美国、英国及欧盟经验和我国建设实际，提出一种新型的“平台型”资源服务创新模式，阐述框架结构及运行机理，并以中关村国基条件科技资源共享服务创新联盟为例，分析其功能链条及创新特点等，并提出保障其良性运行的重要机制，为我国“平台型”科技资源服务产学研协同创新模式构建及发展提供有益借鉴。“平台型”资源服务创新模式的健康发展不仅要高度重视科技资源标准化、规范化、确权及交易问题，而且应加强分布式科技资源共享治理，打造自主可控的产业生态，同时也要正确应对国内外科技创新发展的机遇与挑战才行。

摘要:科学普及与科技创新对国家的发展具有同等重要的作用，但科普奖励在中国的科研评价体系中仍然处于边缘地位。联合国教科文组织设立的卡林加科普奖被誉为科普领域的“诺贝尔奖”，是最具权威性的科普国际奖励。本文从国别特征、职业和教育背景、学科特征、科普贡献和科普媒介变迁过程等方面分析了自设奖以来联合国卡林加科普奖的获奖人物特征及评奖机制。研究发现：根据世界银行的国家收入标准，高收入国家比非高收入国家的获奖者仅多2位，国别分布相对平均；各国科学家占总获奖者人数的78%，其中院士占比36%，诺奖得主占比约10%，但出版者、政客、电视节目主持人等其他职业的占比也高达22%，获奖者的学科分布与特定时期的科技热点密切相关，跨学科背景更容易获奖。科普媒介演化呈现出“纸媒-纸媒为主-广电为主-多媒体和机构融合”的演化趋势。本研究并进一步归纳了卡林加科普奖的评奖机制，为中国相关部门和组织推动科普奖励政策改革提供建议。

摘要:目前我国缺乏对轨道交通产业领域科技创新能力评价的研究以及对该产业科技创新能力评价的国家（推荐）标准，其次客观认识轨道产业创新能力、揭示其各发展阶段的障碍因素是激发轨道交通产业创新活力的前提。本文以Logistic回归模型为基础，从产业规模视角对轨道交通产业发展阶段进行识别划分，并基于轨道交通产业的特点，建立轨道交通产业创新水平评价指标体系，选取2007—2021年我国轨道交通产业各项指标数据，测算分析轨道交通产业创新能力水平及其变化，进而利用障碍度模型估计轨道交通产业不同发展阶段的主要障碍因子，为制定策略提供理论基础。结果表明，在2007—2021年间，我国轨道交通产业发展可划分为形成期（2001—2010）、成长早期（2011—2014）、成长后期（2015—2018）和成熟期（2019—2021）四个阶段。我国轨道交通产业创新水平呈平稳上升态势，随着社会发展，不同发展阶段的主要障碍因子不断变化。

摘要:在全球数字经济发展大环境下,制造企业需要突破传统模式,建立自己的数字平台以实现数字创新。随着数字化转型的现实需求,数字创新已成为企业获取竞争优势的重要来源。虽然已有学者对如何构建数字平台能力展开了一定的研究,但关于企业数字平台能力对数字创新的作用机制的相关研究还比较有限。基于动态能力理论,本研究构建了数字平台能力与数字创新的研究模型,并分析了两者影响的作用机理以及调节机制。以制造企业作为研究对象,基于313份调查问卷对模型假设进行实证检验。分析结果表明：一、数字平台能力通过平台整合和平台重构两个维度共同作用下促进数字创新的实现；二、组织敏捷性和知识共享在数字平台能力和数字创新之间起到部分中介作用；三、数字业务强度负向调节组织敏捷性和知识共享与数字创新之间的正向关系。研究结果丰富了数字创新的相关理论,对于制造企业运用数字平台能力提升数字创新的可操作路径也具有一定的实践指导价值。

摘要:学术界关于如何准确、有效地识别与测度双元创新尚未达成一致定论。通过明晰双元创新概念的内涵与外延，认为双元创新理论关注的是企业相对自身既有技术能力的创新行为，这是进行识别与测度方法设计的逻辑起点，因此在传统专利方法的基础上，引入技术内容相关性维度，对探索式创新进行解构，构建识别与测度企业双元创新的新方法。利用中国人工智能领域188家上市企业的98 534件发明专利，借助Python编程工具，以及余弦相似度算法，对设计的识别与测度方法进行实现与检验。结果显示：大部分人工智能企业仍以利用式创新为主，在探索式创新中也更倾向于开展探索性较弱的创新活动；人工智能技术作为渗透能力较强的通用性技术，大幅拓展企业探索式创新空间；双元创新是一个相对概念，利用式创新和探索式创新间的均衡程度决定测度得分的高低。基于此，从政府、企业、社会机构3个方面提出管理启示。

摘要:农业新质生产力概念的提出为降低农业生产成本、提高农业效率与实现农业可持续发展提供了理论基础与探索空间。作为数字经济时代的核心技术之一,数字孪生所具备的精准映射及精准预测功能成为推进农业新质生产力的重要引擎。数字技术特点与农业发展理论对农业新质生产力理论形成提供了逻辑支撑,其体系架构是指由物理生长环境向数字空间映射,经过数据采集、处理、存储及建模后,再向物理对象反馈的过程。基于区域农业绿色全要素生产率与数字技术发展水平的协调程度,数字孪生提升农业新质生产力的演进路径具有不同的侧重点,分别是基于机理孪生的单点应用、基于孪生互动的综合集成、基于动态推演的智能优化及基于孪生协同的生态系统优化。

摘要:在当今科技驱动的全球经济中,垄断条件下企业的竞争格局愈加复杂,促进企业间进行生态协同创新对打破技术垄断、推动技术快速演化、实现高质量发展具有重要意义。本研究构建了一个三方演化博弈模型,涵盖核心企业、跟随企业和垄断企业,通过仿真分析研究企业间生态协同创新的机制。研究结果表明:(1)三方初始意愿水平对系统演化过程的影响有限,但系统对初始意愿水平的敏感性存在差异。(2)跟随企业的生态协同意愿与核心企业的研发成功概率呈正相关。(3)创新成本增加迫使企业进行技术外购。(4)提高技术采购成本相对于降低创新成本更可能驱使企业进行协同创新。(5)维持中等水平的生态系数有助于建立企业间生态合作关系。

摘要:本文基于动态能力理论，以创新性作为中介变量，探究了响应型和先动型双元市场导向对企业绩效的影响机制，并采用大数据分析能力、环境不确定性作为调节变量进行分析研究。通过对220家国内零售平台企业的有效样本数据进行实证分析，研究结果发现：响应型和先动型市场导向都对企业绩效有直接正向促进作用，其中先动型市场导向的作用更强。同时，创新性在双元市场导向与企业绩效间起部分中介作用。此外，大数据分析能力能够增强响应型和先动型市场导向与企业创新性间的正相关关系，且这一调节效应在先动型市场导向中更为显著；环境不确定性在两种市场导向与企业绩效的关系中均发挥正向调节作用，但无明显差异。研究结果对于企业发展大数据分析能力、提升企业绩效具有一定借鉴意义。

摘要:采用熵值法、核密度估计与基尼系数分析中国战略性新兴产业高质量发展水平及区域差距。研究发现：中国战略性新兴产业高质量发展水平总体呈现上升趋势，产业规模贡献最大，其次为产业效益与产业创新，最后为产业融资。从战略性新兴产业高质量发展水平区域差距看，东部地区战略性新兴产业高质量发展整体水平大幅领先于中部地区、西部地区与东北部地区。中部地区战略性新兴产业高质量发展水平增长速度较快，西部与东北地区战略性新兴产业高质量发展长期处于相对较低水平。从战略性新兴产业梯度分布看，中国战略性新兴产业高质量发展水平呈三级阶梯状，京津冀与长三角地区领跑战略性新兴产业，珠三角地区辐射作用较弱。基于此，文章提出拓展战略性新兴产业发展空间、提高产业效益转化、加强珠三角地区战略性新兴产业辐射作用的建议，以期为中国战略性新兴产业高质量发展提供借鉴。

摘要:推进海洋经济低碳转型是实现海洋经济增长与碳减排双赢的重要途径，而低碳效率与低碳TFP则是评估低碳转型的两个重要指标。鉴于此，本文采用包含非期望产出的超效率SBM模型及GML指数测算了2005-2019年中国海洋经济的低碳效率和低碳TFP值，然后基于此分别评估了海洋经济低碳转型，并对其影响因素展开了分析。研究发现：①中国海洋经济低碳效率仍处于较低水平，但进步明显；低碳TFP总体呈正增长趋势，技术进步是其主要增长动力。②中国海洋经济低碳转型在时间上呈先趋缓后平稳又加速的上升趋势，空间上呈南高北低态势。③经济发展、海洋产业结构与海洋科技投入能推动中国海洋经济低碳转型，而环境规制强度、对外开放水平与港口活跃度的影响则为负向。

摘要:钢铁行业作为中国最大的能源消耗和CO2排放行业之一，对实现“双碳”目标具有重要影响。鉴于节能和电气化是钢铁行业脱碳的关键措施，因此从钢铁行业的全工序视角出发，利用学习曲线模型预测2021－2060年中国钢铁行业工序单位能耗下降趋势，并对应用推广氢冶金技术后，中国钢铁行业的电气化影响和碳排放影响进行评估。结果显示：钢铁行业的烧结、球团、焦炉、高炉、转炉和电炉工序单位能耗呈现单调下降趋势，其中球团和电炉工序下降幅度最大；2021－2060年，中国钢铁能源消耗总量经历先下降、再上升、再下降的趋势，高炉工序的能源消耗占比始终稳定在80%左右；应用氢冶金技术后，钢铁行业对电力的需求将大幅增加，电力消耗量约增长10倍。基于此，提出动态设立钢铁供需单位能耗降低目标，扩大和优化电力基础设施以应对钢铁行业的电力需求激增，推动氢冶金工序针对性的电力需求与电网负载优化策略等建议。

摘要:以英国罗素大学集团24所一流研究型大学2012-2021年间的经费规模、结构和科研水平的面板数据为研究对象，运用多元回归分析测算罗素大学集团经费结构与科研水平之间的关系。结果显示，罗素大学集团经费整体规模呈上升趋势，收支结构相对均衡，科研经费虹吸效应显著；OLS、固定效应和随机效应模型表明罗素大学集团的经费收支规模、学费收入、政府拨款和研究合同对科研产出数量和科研影响力具有显著提升作用；职工薪资的增长有助于提高论文发表水平。因此，可以通过扩大高等教育公共投入资金来源、完善科研经费管理机制以及优化教职工福利体系来提升我国一流研究型大学的建设质量。

摘要:基于2018-2020年中国30个省份的面板数据,采用熵权—TOPSIS方法进行测算,构建数字创新、数字治理和数字经济高质量发展的评价指标体系。针对数字创新与数字治理在促进数字经济高质量发展中的作用,提出了数字创新与数字治理关于数字经济高质量发展影响的基准回归模型和交互效应模型,并对所提出的模型进行了实证研究。实证结果表明:(1)我国的数字创新、数字治理与数字经济发展水平总体上在稳步增长,但东部地区相对领先,东北地区稍显滞后,各地区之间存在显著差异。数字创新、数字治理与数字经济的水平呈现出地域性的不均衡；(2)数字创新与数字治理都能正向地推动数字经济的高质量发展,其中数字治理的作用更为显著；(3)数字创新与数字治理之间存在显著的交互效应,二者协同促进了数字经济的高质量发展。根据上述结论,提出如下建议:根据地区的差异制定有针对性的具体策略,特别是对东北及其他内陆和西部地区,可以通过政策支持和专项资金来促进均衡发展；重视数字治理的完善,尤其是在数据保护和网络安全领域；促进数字创新与数字治理的融合,如通过跨区域培训、资源整合以及跨部门协作等方式,通过加强评估体系的建立并深化政府与企业的合作,以确保数字经济的高质量发展。

摘要:协同创新是提高产业创新绩效的有效途径。本文以医药制造业为研究对象，从政府、产业、高校和研究机构三个层面出发，采用fsQCA方法分析三重螺旋协同创新系统驱动产业创新绩效的关键因素与条件组合，为具备不同资源条件的地区提供产生高产业创新绩效的路径参考。研究结果表明:（1）具备高校专业基础构成了高产业创新绩效的必要条件，同时在产生高创新绩效的等效路经中均包含了高产业技术创新这一核心条件。（2）存在4条实现高产业创新绩效的路径，本文归纳概括为“产学协同共驱型”“产业主导弥补型”和“官产学合作发展型”3种驱动模式。（3）“产学协同共驱型”驱动路径表明:在产学基础较完备的情况下，辅之以积极的政府政策发布能够形成高创新绩效；而如果一定程度上缺乏政府经济支持，同样也能推动医药制造业产业高创新绩效的形成。（4）“产业主导弥补型”驱动路径表明:强劲的产业技术创新和稳固的高校专业基础，能够弥补政府在经济支持与政策支撑方面表现欠缺，从而推动医药制造业产业高创新绩效的形成。（5）“官产学合作发展型”驱动路径表明:不仅产业技术创新能力强，而且政府经济支持有力、研究机构投入强劲、高校专业基础稳固，产业研发投入的欠缺并不影响医药制造业产业高创新绩效的形成。

摘要:基于高层梯队理论和资源基础理论，以2009—2021年创业板上市公司为研究样本，实证检验了高管的学科知识背景对企业可持续成长的影响以及其作用机制和作用情境。结果表明：高管的学科知识背景对企业可持续成长的影响呈现“跨学科背景>理工科背景>商科背景>人文背景”特征，无论是在高管团队还是CEO数据中均成立。拓展研究发现，高管的跨学科知识背景通过企业技术创新和商业模式创新促进企业可持续成长，高管的海外求学背景强化了跨学科知识背景对企业可持续成长的影响、也强化了技术创新和商业模式创新的中介作用。研究结论为企业优化高管团队内部配置、通过双重创新模式实现可持续成长提供新的理论解释，同时也为培养具有国际化视野的科技管理人才提供了经验证据。