摘要:高水平实验室作为促进国家技术创新和产业升级的重要基地，是国家实现科技创新和国家发展的重要举措。为进一步推进和完善中国高水平实验室体系建设，本文基于建设高水平实验室、培养一流科研人才的重要性角度，阐述中国高水平实验室体系建设的现状以及中国高水平实验室体系建设存在的问题。汇总有关资料后发现，以教育部、中国科学院和高校为主管的中国高水平实验室占比超过90%，社会力量参与严重不足；同时各省份在同一领域重复建设实验室的现象普遍；此外，存在核心技术攻关不足、有组织科研团队缺乏、科研成果转化力量薄弱等问题。本文通过回顾梳理世界主要发达国家建设高水平实验室的经验做法和中国高水平实验室体系建设的保障机制，由此提出强化顶层设计、打造高水平研究团队、加强科研协作、强化核心技术攻关、统筹有组织科研团队等具体政策建议。

摘要:美国国家科学基金会于2022年成立的科技、创新与伙伴关系部（TIP），是以加速关键技术研发、培养创新人才为专职的机构。以TIP成立以来所发布的文献报告和活动资料为依据，分析TIP的组织架构、核心职能与运行机制，以为中国构建更有效的科技成果有效转化机制提供参考借鉴。总体而言，TIP角色定位基于美国国家科学基金会的使命与战略目标，是对美国《2030年愿景》的落实，以高效联结为核心理念鼓励多样化研究。助力科技创新人才培养、参与科技创新系统建设和搭建科技成果转化平台是其三大核心职能，形成涵盖目标引领、主体协同、工作推进、持续发展和评价反馈的闭环式运行机制，助力建设科技转化新生态。TIP通过系列项目资助培养一批专业化研究人员，并通过发布创新可视化地图等途径，助力美国科技创新人才培养与成果转化。有鉴于此，为进一步完善中国科技成果转化的机制，应加强顶层设计，牵头建立可视化动态监测模型，促进数据和信息的开放获取，推动跨部门、跨专业交流。

摘要:数字技术正加速向制造业渗透，其能否赋能制造业企业重塑生存优势值得探讨。本文利用中国微观企业数据，考察数字技术赋能影响制造业企业生存的效应与机制。研究发现，数字技术赋能可以重塑制造业企业生存优势，平均而言，数字技术赋能水平每提高1%，制造业企业生存概率增加53.71%。异质性检验表明，数字技术赋能重塑制造业企业生存优势的效果，在非国有企业、专业化经营企业、获得补贴企业、大规模企业更为显著；相对于劳动密集型制造业，数字技术赋能重塑资金技术密集型制造业企业生存优势的效果更好；在东部区域、高科技创新区域及高知识产权保护区域，数字技术赋能重塑制造业企业生存优势的效应更强。机制检验表明，生产要素创新配置是数字技术赋能重塑制造业企业生存优势的重要机制，主要通过提高生产要素配置水平和交易效率两条路径实现。本文的研究结论为推动“数实融合”、提高新质生产力及制造业高质量发展提供了有益的参考。

摘要:“专精特新”企业是创新发展的生力军和“领头羊”,更是激发市场活力、促进经济高质量发展的重要力量,其国际化发展有利于企业利用更多的技术和资金进行创新,并获得更大的市场,从而实现竞争力的持续提升。采用理论和数据分析的方法梳理了我国“专精特新”企业的发展现状,发现我国“专精特新”企业在规模、技术创新、融资等方面取得了较大的成果,但距国际化水平还有一定的差距,仍存在创新水平偏低、数字化转型慢、品牌影响力不高、资金匮乏、市场规模小、缺乏国际竞争力等问题。采用案例研究方法总结了国内代表性城市推动“专精特新”企业提升竞争力、加速国际化发展的重要举措,并借鉴其先进经验,从技术创新开放、数据开放、金融开放及市场开放等四大要素的创新开放给出对策建议。

摘要:农业科技园区已经成为创新赋能农业的重要载体。本文选 取“十三五”期间（2016年-2020年）陕西省58家农业科技园区，运用改良的熵权-TOPSIS模型，构建陕西农业科技园创新能力评价指标体系，对其进行了综合评价并分析刻画了园区创新能力的时空格局，采用障碍度诊断模型和多元面板回归了分析园区创新发展的内外部影响因素，从而为如何提升陕西农业科技园区创新水平提供了依据 。得出以下结论：（1）研究期内，陕西省农业科技园的创新能力呈现上升趋势，但时空分布上的差异性较明显，呈现出以关中、陕南集中分布的特点，园区间的差距较为明显，渭南、宝鸡、杨凌、西咸新区等国家级园区整体表现优于省级园区；（2）制约陕西省农业科技园发展的内部首位因素为园区管委会信息化投入、其次是园区电商平台数以及园区R&D人员数量。（3）外部因素如所在地的经济基础、农业附加值、信息化水平城市距离都对园区的创新具有正向影响。因此提出提升陕西农业科技园创新能力，需要采取系统化策略，其提升路径主要包括园区体制机制改革、园区能级提升、提高地区经济基础和农业精细化、加强市场交流、加强园区信息化建设等。

摘要:在互联网经济时代，市场竞争日益激烈，创新是企业发展的关键，企业跨界创新对获取持续竞争优势至关重要。在梳理相关文献的基础上，阐述了企业跨界创新的理论基础，界定了企业跨界概念，从组织边界管理、异质性知识管理、组织创新管理视角分析，将其划分为组织跨界、地理跨界、技术跨界三个维度。进而探讨其对创新绩效的影响机制，发现组织跨界、地理跨界正向影响创新绩效，技术跨界与创新绩效呈倒 “U” 型关系，组织合法性起调节作用，组织惯例更新和组织知识重构起部分中介作用。未来可在收集相关企业发展数据的基础上，拓展企业跨界维度、纳入更多变量并开展实证检验，以期进一步完善企业跨界创新研究，为企业跨界创新提供理论支撑。

摘要:基于2010—2021年新能源上市公司数据，从产业链视角分样本建立动态面板门槛模型探究政府补贴对企业创新的影响。研究发现：政府补贴对新能源企业创新水平存在非线性影响，而且政府补贴对不同产业链环节的企业创新水平影响存在差异性。在新能源企业发展初期，政府补贴对于技术密集程度相对较低的中游企业影响程度更大；在企业发展模式较为成熟时，中、下游新能源企业对政策补贴的敏感性降低，而且会对政府补贴形成依赖，降低研发积极性。

摘要:人工智能的广泛应用改变社会资源配置模式，并且技术的偏向性深刻影响着劳动力技能溢价。但现有的研究缺乏从偏向型技术进步视角探究人工智能所带来的偏向性，并从两种不同的偏向性探究其对技能溢价的不同影响。本研究根据偏向型技术进步理论，基于技能偏向型和任务偏向型两个不同的视角从受教育水平和产业结构转型对技能溢价的不同影响开展研究。以中国微观城市为研究对象，采用2015－2020年的面板数据探究人工智能、受教育水平、产业结构转型和技能溢价的作用关系。研究结果表明：人工智能对受教育水平、产业结构转型具有显著的正向影响，受教育水平对技能溢价具有显著的正向影响，而产业结构转型对技能溢价具有显著的负向影响。因此提出应加强对中、低技能劳动力的培训与教育，强化制造业产业结构转型升级，从而抑制技能溢价的持续上升。

摘要:数字化转型与产业发展已成为经济地理学者关注的热点,学者们也开展了卓有成效的研究,但数字化转型评价指标尚待进一步厘清,且数字化转型与制造业的关系研究尚显不足。因此,本文以数据要素的生产-流通-转化-应用为主线,构建了数字化转型评价指标体系,分析了2017-2021年中国31个省域(不包括港澳台)的数字化转型水平及空间差异,并深入探讨了其对制造业高质量发展的影响。研究发现:中国制造业发展规模总体呈现东高西低的空间分布,轻纺工业、资源加工工业和机械、电子制造业三类制造业发展规模由东部沿海向西部内陆呈现阶梯分布；中国各省域的数字化转型水平逐年攀升,各个领域也呈现出较高的发展水平,其中数字化投入增长滞后于产出增长；数字化转型对中国制造业高质量发展影响显著,呈现出先增大后减小,并再次呈现出上升的趋势,五个分领域也具有类似的演变趋势,相较于其他两类制造业行业,数字化转型对机械、电子制造业的影响更大。此外,数字化转型子指标中数字化投入水平、数字化基础设施水平以及数字化产出水平的影响高于数字化技术支持和互联网水平。

摘要:随着科技的飞速发展和全球化合作的不断加深，高效、智能的国家实验室管理系统已成为推进科技创新和促进科研成果共享的关键。研究旨在探索构建国家实验室综合管理系统及其开放共享机制的方法和策略。通过对现有国际实验室管理模式的系统分析，识别出当前管理体系存在的关键问题，包括资源配置低效、数据共享机制不完善和创新成果转化速度慢等。随后提出了一个整合最新信息技术的综合管理系统，该系统实现了基于零信任安全模型的权限控制、区块链技术支持的数据交换平台以及边缘计算支持的设备联网管理。系统在共享资源管理方面展示了高级设备整合与开放数据平台的应用案例，在数据开放与合作创新方面呈现了跨部门资源共享平台的建设成效。研究结果表明，综合管理系统在提高实验室资源利用效率、促进科研协作、规范实验室管理流程方面能为科研创新提供有力支撑，实现了从“单一功能”到“综合智能”的管理模式转变。

摘要:在加快形成新质生产力的背景下,数字技术创新能力对城市、区域乃至全社会的高质量发展至关重要。在厘清数字技术创新相关概念的基础上,以2012-2021年中国30个省份数字技术投入产出数据为研究样本,采用BBC模型和Malmquist指数模型对中国各省份和重点区域的数字技术创新效率做静态分析、动态分析和投入冗余分析。研究发现：中国数字技术创新效率发展不平衡现象严重,纯技术效率低且增长缓慢,需要建立良好的技术创新环境,优化技术管理水平,中部地区和长江经济带中游地区一直处于低水平且增长乏力,需要花大力气改善；大部分省份存在较严重的劳动冗余问题,且同一区域内的省份存在明显的劳动冗余差异,需要建立区域内统一、科学的人才管理机制。

摘要:数字经济是农业全产业链发展的重要驱动力。数字经济通过实现农业产业链的延链补链壮链、提升农业全产业链生产效率、聚集农业全产业链发展要素、促进农业全产业链增值增效等方面提高农业产业链的现代化水平。以临颍县辣椒全产业链数字化转型为例，通过剖析其主要做法和成效，验证数字经济赋能农业全产业链发展的作用机制，并进一步探讨总结了其中的先进经验，同时发现数字经济在农村数字基础设施建设、数字人才支撑、数据共享、农业数字化等方面还存在一些不足，影响了其赋能效应的发挥。基于此，为更好地发挥数字经济赋能农业全产业链发展的效应，需要强化农业数字化技术的创新和应用，还需加强农村数字基础设施建设、培育数字人才、完善数据共享机制，以及提高农业全产业链发展与数字经济的匹配度。

摘要:在外部环境不确定性日益加剧的背景下，数字化已成为提升企业应对不确定环境韧性的关键策略。基于2012-2021年沪深A股上市企业的数据，实证分析了数字化与企业韧性之间的关系，并检验了内部控制和债务融资成本的中介效应以及董事网络在这一过程中的调节作用。研究结果显示：数字化主要通过完善企业内部控制体系和降低债务融资成本，增强了企业主动识别风险和实现财务稳定增长的能力，进而提升企业韧性，并且董事网络的位置可以正向调节数字化与企业韧性的之间的关系。进一步研究发现，数字化对企业韧性的正面影响在国有企业、高科技行业以及制度环境较好地区尤为显著。由研究结果可知，企业应积极通过数字化逐渐提升企业韧性，具体而言，利用数字化的积极效应不断完善企业内部控制，降低融资成本进而提升企业应对风险的能力，同时在这个过程中应有效利用董事网络，最大程度发挥董事网络的正向促进作用。

摘要:英国高等教育学科专业目录打破传统学科专业分类体系格局，经历了 从“JACS层级分明”到“HECoS体系结构扁平化”的演变轨迹，该体系的变化突破了传统的三级分层限制，为新兴学科和交叉学科的发展提供了更大的发展空间，目前JACS3.0和HECoS两个学科系统分类的使用正处于一个过渡期。英国整个学科专业体系的改变，主要是从以高校学科知识发展为内驱动力转向以市场行业发展的需求为外部助推作用下共同调整与发展的。最后，提出了对我国学科专业优化调整及修订的建议：学科专业的调整要做到对知识发展逻辑的及时响应，促进文理工学科交叉多元发展，明确二级交叉学科发展路径。

摘要:近年来，伴随人脸识别、机器翻译以及机器人等人工智能技术的快速发展，以及ChatGPT等AI大模型技术的开发，人工智能技术正在颠覆性地改变着人们的生活方式和工作方式，并对人们的心理和情绪产生着影响和冲击。为了探索和分析人工智能技术发展对社会大众的心理冲击，本研究通过爬虫技术获取新浪微博中有关“人工智能”的博文及评论文本，并选用Python计算编程来对文本进行处理，将文本转化为情感得分数据，更直观地观察并分析近年来大众对人工智能的情绪态度变化，最终就数据分析结果提出缓解人工智能带来心理冲击的建议。本研究从大众心理的角度展开的探索和研究，促进了学科之间的合作，丰富了人工智能在心理学领域的研究。

摘要:数字经济与技术创新在助推绿色供应链发展、实现经济与环境效益协同发展方面发挥着重要作用。文章选取2013-2022年中国30个省份的面板数据,通过构建动态空间计量模型,探讨了数字经济、技术创新以及两者协同作用对绿色供应链发展水平的影响,分析了数字经济、技术创新与绿色供应链发展水平的区域差异及空间演变特征。研究表明:数字经济、技术创新均促进绿色供应链发展水平提升,并存在正向空间溢出效应；数字经济与技术创新的协同作用抑制绿色供应链的发展,并发挥负向的空间溢出效应；我国数字经济、技术创新、绿色供应链发展水平重心均呈由东往西、由北往南移动,其中,数字经济是东、西部地区绿色供应链发展水平存在差距的主要原因,技术创新在东部地区的南、北方绿色供应链发展水平差距中占主要地位。根据以上研究结论提出西部地区优先发展数字经济,东部地区的北方优先提高技术创新能力,因地制宜发展数字经济与创新技术。研究结论与建议对供应链绿色、高效、协调发展提供一定的理论参考。

摘要:国家医保谈判对生物医药企业的创新产生了重要影响。以2014－2022年中国生物医药A股上市公司的数据为样本，通过国泰安数据库获取相关数据，探讨医保谈判政策的实施对生物医药企业创新投入的影响。研究结果表明：医保谈判政策的实施显著增加了生物医药企业的创新投入。机制检验表明，国家医保谈判政策通过降低药企营销方面的投入，将更多资源投入药品创新研发，提升企业竞争力。异质性分析发现，在非国有企业以及知识产权保护力度较强的地区的生物医药企业中，医保谈判政策对企业创新投入增加的推动作用更为显著。据此，建议将更多地满足人民群众医疗新需求、临床效果优秀、重要性强的药品纳入国家医保谈判范围；针对生物医药企业的行业、地域、发展程度异质性，制定差异化的国家医保谈判政策。

摘要:在新一轮科学技术革命的驱动下,以ChatGPT和Sora为代表的生成式人工智能正逐渐深度地介入人类知识生产活动。从历史性意义上的时代课题看,生成式人工智能革命性地建构了人类知识生产的新形态,改变了传统知识生产的主体建构,使生成式人工智能成为知识生产的重要动力源；丰富了知识生产的内容,促进了多学科知识的融合和跨学科知识的出现；提升了知识生产的效率,使“即时学习”成为现实。生成式人工智能的广泛应用也弱化了人类在知识生产中的主体地位、虚化了知识生产的内容、泛化了知识生产的限度等。面对生成式人工智能的快速发展给知识生产带来的严峻挑战,必须重构人机合作的知识生产主体布局、强化知识生产的全过程治理、重新审视知识生产的发展向度,秉持技术向善理念,合理而有效地使用这一新型的知识生产工具,为人类知识生产的健康和可持续的发展提供新的选择。

摘要:科技创新是一个开放复杂巨系统,其发展演化受到外部环境的双重影响。为考察和实现社会环境对科技创新的正向影响,以系统的科学思维为指导,以马克思、恩格斯的社会系统论为基点,从纷繁复杂的社会因素中提炼出可以支撑科技创新的关键要素,建构出一个科技创新社会支撑系统的理论框架。这一系统的主要构成要素是经济条件、政治条件和文化条件,并且在此三个要素的联结互动中呈现出经济是基础、政治是保障、文化是灵魂的内在结构表现形式。在科技创新社会支撑系统结构体系的决定和外部环境的影响下,经济条件能够发挥出要素整合、动力导向、资源支持等功能,政治条件能够发挥出政治领导、战略制定、制度规范等功能,文化条件能够发挥出价值引领、智力支持、行为规范等功能,系统整体能够发挥出支撑科技主体创新活动促进成果大量涌现的突出功能。新时代新征程,为更好发挥科技创新赋能新质生产力发展、促进社会进步的核心作用,应在把握科技创新社会支撑系统所面临的开放环境的前提下,持续推动系统要素的发展完善、结构的有序调整、整体的优化演化,以形成对科技创新的长期有效支撑。

摘要:科技项目经费的投入日益增多,因此对于政府资助效果和资助优化的研究越发重要。本文以中国自然科学基金(NSFC)中的人工智能领域为例,构建“学者属性-主题特征-资助模式”的多元异质性框架,运用负二项回归模型、多目标组合和带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)等进行测算。本文识别了多元异质性影响要素及其影响机制,探索了使得科研产出绩效达到最大值的最优解集,进而探究了人才培养导向-前沿引领导向的差异化目标选择的最优策略。本文为科研管理政策的制定与资助政策的改进策略提供量化性、可预见性的参考,从而推动科技进步。

摘要:在国家科技战略政策的指导下,我国前沿科技项目数量呈现出显著增长态势,这一现象使得科研管理工作面临前所未有的挑战。在此背景下,对前沿科技项目进行后续评估显得尤为重要。当前前沿科技项目后评估体系并不完善,存在许多漏洞。因此,为对前沿科技项目成果进行有效评估,本文在现行前沿科研项目评估指标体系和相关管理办法的基础上,将专家打分法与层次分析法相结合,构建了包含6项一级指标,15项二级指标的前沿科技项目后评估体系,通过实例分析,验证了模型的有效性和可行性。该评价指标体系的构建对今后国家前沿科技项目进行更加科学合理的后评价有积极意义,有利于提高科技创新水平,促进我国科研行业有序发展。