摘要:在我国知识产权高质量发展战略下,高校作为科研活动的重要阵地,提升专利质量对于推动科技创新和经济社会发展具有重要意义。文章探讨了高校专利质量提升的重要性、现状、存在的问题以及提升策略。首先,利用PatNavi系统对高校专利质量现状进行了分析,发现虽然高校专利数量持续增长,但高价值发明专利占比不高,专利运营数量不足,产学研合作和国际同族专利保护方面也有待加强。其次,深入探讨了高校在提升专利质量方面面临的挑战,包括重论文轻专利的现象、重数量轻质量的问题、科研管理部门的顾虑、科研人员的不愿意转化以及科技成果难以转化等问题。最后,文章提出了提升高校专利质量的举措建议,包括完善专利管理制度、优化专利管理工作、加强产学研合作、完善专利运营体系、保障专利情报服务和培养知识产权复合型人才等。该专利质量提升举措建议可为高校提升专利价值提供参考,推动专利产业化和商业化进程。

摘要:稀土是全球重要战略资源,识别稀土产业关键技术动态演进路径,对于提升我国产业链供应链安全具有深远的意义。本文基于1985-2023年间我国稀土专利数据,采用系统聚类法将稀土技术发展划分为四个关键阶段,并通过多重测量中心度识别各阶段的共性技术,观察共性技术的演变趋势,在此基础上结合技术群相似度时序分析法探测我国稀土关键技术动态演进路径。研究发现:(1)整体来看,我国稀土技术领域取得了显著进步,创新主体集中于国有企业、科研机构以及高等院校；(2)从共性技术分析上,合金技术、建筑材料及磁性技术作为稀土领域的核心共性技术,贯穿了技术发展的全过程,并持续推动产业升级；(3)从演进路径上,我国稀土技术具有较强的关联性,技术融合和分化路径明确,涉及稀土功能材料开发、稀土冶炼分离技术以及稀土终端应用领域三条路径。

摘要:基础研究政策是培育新质生产力，推进我国高水平科技自立自强建设的重要设计。研究以2018年以来部分省份相继颁布基础研究专项政策为准自然实验，基于2015-2022年中国A股上市企业数据，采用多期差分模型从企业技术创新层面实证检验了基础研究政策的作用效应及机制。结果表明：基础研究政策对企业高/低水平两类技术创新均产生了显著的促进效应，该促进效应在中部地区企业、制造业企业、国有企业和建有基础研究研发平台的企业中更强。机制分析发现，基础研究政策通过形成企业的经费投入效应、人才集聚效应、平台建设效应、合作开发效应及数字化转型效应，驱动了企业技术创新发展。政策工具效应分析发现，资金、人才、物质和环境四类基础研究政策工具均对企业技术创新具有显著的促进效应，其中，环境要素工具在当前条件下作用效应最强；同时，政策的工具组合总体表现为协同效应，且在11种工具组合形态中，作用效应最高的为同时使用四类工具的组合。研究结论对优化和调整基础研究支持政策具有重要启示意义。

摘要:研究旨在构建一种高效且精准的分类模型用于判别单篇论文归属基础研究或应用研究。通过构建融合半自动标注的BERT-TextCNN模型，借助半自动标注策略降低人工标注工作量并提高模型分类效率，利用BERT生成文本向量，通过TextCNN提取关键特征。此外，通过文献计量法和BERTopic模型分析量子信息领域的分类结果。结果表明，该模型的F1值高达0.896，相较于BERT和TextCNN分别提升2.1%和7.9%，并显著优于Baichuan4-Turbo、DeepSeek-v3和GLM-4-Plus等大语言模型，F1值提升幅度分别为12.2%、13.1%和18.8%这既验证了语义表征与局部特征融合机制的优越性，又有效克服了大语言模型在专业领域分类中存在的“高召回低精度”缺陷。将模型应用至量子信息领域，发现基础研究聚焦在量子态与纠缠、离子自旋等方向，应用研究重点关注密钥分发、量子传感与网络组件等研究。研究为科学文献分类提供了新方法，在科研评估与资源优化方面具有重要应用价值。

摘要:针对科技园区智慧化评价体系中硬件主导、软件服务要素缺失的现状，本文提出基于服务成效的综合评价框架。以“实效优先”为原则，系统构建涵盖公共安全、绿色低碳等8个核心业务域的多层级评价体系，采用“业务域-类别-子类-活动-流程”五级架构逐层拆解指标，形成包含757项细粒度指标的评估矩阵，并通过熵权法构建加权评价模型，实现硬件建设与软件服务的协同量化分析。为验证模型科学性，选取X1、A、T、H、X2五个科技园区进行实证研究，结果表明评估得分与企业或员工满意度的皮尔逊系数为0.844。研究表明，该评价体系与入驻实效体验之间显著正相关，能够有效引导科技园区从“设施智能化”向“服务生态化”的转型升级，通过进一步划分园区智慧化成熟度为L0－L5六级标准，可为智慧园区战略规划、资源优化配置及分级发展提供量化决策支撑，对区域经济高质量发展具有重要实践价值。

摘要:科技人才评价是人才发展的基础性制度,对激发科技人才创新热情和创造活力,推动我国实现高水平科技自立自强具有重要意义。文章通过CitesSpace软件绘制可视化知识图谱,对我国科技人才评价研究的历史演变、前沿热点等进行了分析。研究发现,我国科技人才评价研究目前主要聚焦于评价的指标、方法等工具层面研究,以及部分关于评价的理念、导向等价值层面研究,在未来趋势上,主要关注创新导向、分类评价、青年人才等研究主题。研究认为,未来关于科技人才评价的研究,在理论层面应从人才发展规律和科技创新规律出发完善科技人才评价工作,在制度层面应在宏观科技体制改革大局中来研究科技人才评价改革的实施,在实践层面应加强定量实证研究和一线基层情况调研, 在技术层面应探索利用新技术手段在人才评价中的应用。

摘要:提升企业反哺基础研究的内生动力是加强应用性基础研究的关键,而管理者自利性和企业逐利性可能对企业基础研究反哺动力产生复杂影响。对此,基于2010～2020年我国省级区域规上工业企业数据,从管理者自利性和企业逐利性两个层面构造细分因素,籍此考察企业反哺基础研究的内生动力与阻力。研究发现,管理者自利性可激发企业基础研究反哺倾向但却抑制企业基础研究反哺强度,成熟产品市场逐利性和非主营业务逐利性不利于激发企业基础研究反哺动力,新产品市场逐利性却能起到良好激励效应。进一步研究发现,适度提升企业市场集中度和科技转化能力,有助于正向调节管理者自利性与企业逐利性对企业反哺基础研究的影响,但市场过度集中及科技转化能力偏低均严重抑制企业基础研究反哺动力；适度提升财政支持强度,有助于正向调节新产品市场逐利性和非主营业务逐利性对企业基础研究反哺强度的影响,但财政支持强度过低或过高却产生负向作用。

摘要:颠覆性技术是新质生产力形成和发展的核心驱动力与关键要素，颠覆性专利则是颠覆性技术的主要表现形式，做好颠覆性专利的早期识别与预测，有助于前瞻性地优化专利布局策略、运营方案及资源配置。本研究旨在构建一个高效、准确的颠覆性专利自动识别模型，着力解决从海量专利数据中发现颠覆性专利的难题。以手机通信领域为例，从相关专利文献中提取15个特征项，构建基于Voting集成学习的颠覆性专利识别模型，将其应用于潜在颠覆性专利识别及专利颠覆性指数测度，并对模型有效性进行检验。该模型的准确率76.53%，召回率76.63%，AUC值0.85，F1值75.07%，高于单一算法模型，证实基于集成学习的识别和预测效果优于单一算法，且指标可获得性强、模型操作简便，适用于面向专利大数据的颠覆性技术识别与预测场景。

摘要:为深入探究中国能源国际合作政策工具的布局特点，建立灵活高效的政策机制以应对变动的能源国际合作形势，选取能源国际合作典型政策文本作为研究对象，运用内容分析法及社会网络分析法，对中国能源国际合作政策主体和政策工具之间的交互网络结构进行分析。研究发现：供给型政策工具在能源国际合作的三类政策工具中使用频率最高，但其合作网络中存在较多结构洞，政策执行效率相对较低；国家发改委和科学技术部在三类政策工具主体合作网络中，均频繁地发挥中介作用和影响力；国家能源局在供给型政策网络中的中介作用和影响力均弱于在环境型和需求型网络中的表现。由此，提出了提升中国能源国际合作政策执行效率的策略在于加强国家能源局在供给型政策网络中与其他关键部门（如国家发改委、科学技术部）的跨部门协作，特别是在‘信息支持’和‘基础设施建设’等使用较少的政策子工具方面，优化政策布局并提供专项支持。

摘要:随着人工智能技术的突破性进展，多模态大模型已成为推动人工智能向跨模态、场景化理解与生成发展的关键方向。为系统梳理该领域的发展脉络、揭示技术热点与演进趋势，本文基于ArXiv学术论文及GitHub开源项目数据，通过数据爬取与多方法分析，对多模态大模型的研究现状与未来走向进行研究。通过对ArXiv平台上多模态相关论文及其核心数据（如发表时间、关键词等），以及从GitHub收集的多模态相关开源项目数据进行爬取与格式化，并采用时间趋势分析、时间序列预测以及主题模型挖掘等方法，系统梳理了多模态研究的热点、技术走向及应用方向。本研究共分析ArXiv相关论文2,065篇及GitHub项目数百个，分析结果揭示了多模态模型的发展路径和前景，并基于统计模型预测了未来的技术趋势。研究结果表明，多模态大模型呈现了融合性与多元性的发展特征，“模态融合”“语义生成”“多模态表示”等成为当前研究的核心方向；其应用领域从自然语言处理和计算机视觉逐渐扩展至教育、医疗以及其他更多场景。

摘要:新型举国体制是新时代推动国防科技实现重大突破的重大制度创新。本文从国防应用针对性、资源投入优先性、竞争博弈对抗性、发展应用保密性和运行非市场性等五个维度,系统分析了国防科技攻关与一般科技创新的内在区别,提出了国防科技攻关新型举国体制的理论内涵和核心特征。通过剖析美国“曼哈顿计划”、日本“VLSI计划”和中国“863计划”等典型案例,总结了成立专门机构、坚持自主创新、发挥科学家作用、重视管理增效和推动成果转化等五大经验启示。结合国防实际需求,从技术属性和攻关特性出发,提出了重大核心关键技术、重大战略前沿技术、重大基础支撑技术和重大卡脖子瓶颈技术四个适用场景,并分析了新型举国体制的制度匹配性要求。

摘要:当前,国家高度重视技术标准化在创新驱动发展战略中的重要作用,要求强化产业技术标准化能力以支撑产业升级与经济高质量发展。为科学评估组织的技术标准化能力,本文融合文本发掘与专利计量方法,构建了技术标准化能力测度模型,探讨多种数据源在技术标准化研究中的应用。然后以产业技术创新战略联盟为研究样本,应用构建的测度模型进行实证分析。研究发现,文本发掘与专利计量的结合能够更全面地揭示技术标准化能力的内涵,为技术标准化能力的有效测度提供新的视角和方法论基础。此外,研究还表明,产业技术创新战略联盟在技术标准化过程中扮演着技术主导的角色,这为政策制定者在标准化管理和技术创新方面提供了重要参考。

摘要:为突破绿色技术瓶颈、推动绿色低碳转型、优化绿色技术创新联合体协同机制。基于创新生态理论，构建了“机制-技术-政策”分析框架，借助系统动力学分析了绿色技术创新联合体的知识转移行为。研究结果揭示了“机制-技术-政策”通过影响内外部情境因素对知识转移行为产生作用，包括：绿色技术创新联合体运行机制通过强化关系治理能力和培育融通创新文化氛围，有效提升了知识转移的能力与意愿；区块链技术的应用优化了风险分担机制，从而增强了知识转移意愿；合作创新采购政策通过风险分担和市场开拓重塑创新生态，促进龙头企业知识创新能力提升和主体间协同。基于研究结果，建议进一步完善绿色技术创新联合体的运行机制，强化区块链技术在知识转移流程中的应用，充分释放政府合作创新采购政策的效能，推动构建多主体协同参与的知识转移创新平台，并支持提升中小企业与金融机构的知识转移能力。

摘要:随着智能系统在组织中的深入应用，现代组织正逐渐从传统的人人协作转向进一步叠加人智协作。以往研究缺乏人智协作特征因素对员工创新行为的影响研究。本研究基于资源保存理论构建了一个有调节的双中介模型，探析了人智协作中员工工作自主权对员工创新行为的“增益-减损”双重作用机制及其边界条件。通过对来自28家企业的414份员工问卷调查数据分析发现：（1）人智协作中员工工作自主权对员工创新行为产生显著正向影响；（2）自我效能感、阻碍性压力在人智协作中员工工作自主权和员工创新行为之间起中介作用；（3）人智关系正向调节了人智协作中员工工作自主权对自我效能感和阻碍性压力的影响，并强化了自我效能感和阻碍性压力在人智协作中员工工作自主权与员工创新行为之间的中介效应。研究结论揭示了人智协作中员工工作自主权对员工创新行为的作用机制，对组织引入智能系统推进人智协同组织变革实践具有重要启发意义。

摘要:跨国技术并购的成败日益成为关系企业发展的战略关键。基于并购协同理论，本文运用案例分析方法和扎根理论的编码方式，以英特尔基于技术驱动的跨国并购事件为例，归纳出并购双方不同类型的协同关系与协同机制，及其对并购双方绩效的影响。研究结果表明：跨国技术并购之前，并购双方建构3种类型的协同关系，即战略目标趋同、行业地位适中和经营绩效趋异，有助于并购双方绩效的共同提升；在跨国技术并购过程中，技术共享机制、资源互补机制和制度规避机制在跨国技术并购过程中起着关键协同作用。由此，跨国企业在实施并购前应审慎选择被并购方，注重双方在行业地位与业绩上的适度差距，优先考虑竞争力被低估或因短期因素导致业绩下滑但具备领先优势的目标企业，以此夯实并购绩效协同的实现基础。此外，跨国技术并购策略需因行业而异，尤其在科技行业跨国并购中，应重点关注东道国政策对技术转让的限制及股东顾虑，通过建立互利的技术共享机制化解制度与技术壁垒，保障跨国技术并购的协同实现。

摘要:系统梳理并归纳人工智能（AI）对企业创新绩效的影响研究，旨在为企业数智化转型与创新的理论与实践提供参考依据。结合科学计量分析和系统文献综述法，对2018－2023年51篇英文文献和18篇中文文献进行分析，挖掘该领域的文献分布特征与主题演进脉络。研究发现：该领域研究正处于爆发式增长的起点，“AI因素—路径机制—绩效产出”三大核心主题形成均衡发展的态势；中英文文献呈现出鲜明的互补性，英文文献侧重于探讨AI从辅助工具向创新主体的角色演化及创新范式重构，展现出较强的理论前瞻性；中文文献则更倾向于将AI嵌入具体场景，通过大样本实证验证本土管理情境下的复杂因果路径。基于此，构建整合研究框架，并提出未来研究议题。

摘要:高校专利技术转移是一项高收益且高风险的复杂活动,在实践中对技术转移风险进行科学的评价和管理具有重要意义。针对高校专利技术转移中存在的链式风险,构建基于贝叶斯网络的高校专利技术转移链式风险评估模型,通过研究专利技术转移过程中各风险的内在关联及其相互作用,量化风险因素间的因果关系强度,对高校专利技术转移风险的发生概率和风险链传递机理进行深入分析。研究结果表明,高校专利技术转移存在显著的链式风险,技术风险和法律风险是主要的风险链源头,且链式风险具有传递性、放大性、偏异性、因果耦合性等特征。在专利技术转移工作中对技术可转移价值的风险、资金投入的风险等关键节点进行积极管控,可降低技术转移风险；对主要风险链进行及时预警与断链,可阻断风险的进一步发展。

摘要:在“双碳”战略目标引领下,城市低碳转型与创新要素协同配置已成为推动高质量发展的重要命题。作为环境规制与创新政策的复合型制度设计,低碳城市试点政策如何通过要素配置效应引致科技型人才空间重构,这一命题亟待理论深化与机制解构。为评估低碳城市建设对科技型人才集聚的影响,本文基于多期双重差分模型对2003-2019年246个地级市面板数据进行实证检验,并进一步对其进行机制分析与异质性分析,系统揭示低碳城市建设影响科技型人才集聚的动态机制。研究发现:①低碳试点政策能够显著地促进科技型人才集聚,且该结论在平行趋势检验、安慰剂检验、排除干扰政策影响、更换被解释变量衡量指标、PSM-DID及试点城市非随机选择等一系列稳健性检验后依旧成立。②机制分析表明,低碳试点政策通过工资溢价、城市宜居度提升及创新驱动三重路径,显著促进科技型人才向试点城市集聚。③异质性分析显示,低碳试点政策对科技人才的集聚效应在东部地区和沿海地区表现尤为显著。此外,在同时具备中等经济发展水平、交通便利优势以及数字与绿色基础设施完善的区域,该政策的效果更为突出。本文为统筹推进生态文明建设与创新人才高地培育提供理论依据与决策参考。

摘要:不同生命周期阶段企业的数字化转型赋能效率存在明显差异。鉴于数字化转型对企业竞争力提升的重要性及生命周期阶段差异对转型效果的潜在影响，以2010－2022年中国上市公司为研究样本，基于财务数据构建了企业竞争力指标，采用实证回归分析方法，系统揭示了生命周期不同阶段企业数字化转型的赋能效率及作用机制。研究表明：成长期企业的数字化转型赋能效率显著高于其他阶段。在不同生命周期阶段，人工智能、大数据、互联网商业模式具有广泛适用性，而云计算、区块链、智能制造和现代信息系统在特定阶段展现更强赋能优势。同时，管理效率正向调节数字化转型赋能企业竞争力的过程。此外，研究还发现了数字化转型效果在地区和规模上的差异性。上述结论可为不同生命周期企业制定差异化转型策略提供理论依据，并从生命周期视角为政府制定精准支持政策提供参考。

摘要:数据资产化的快速发展为企业资源配置效率的提升提供了新的路径。本文基于2009至2023年中国沪深A股上市公司的数据，运用面板数据分析法，深入探讨了数据资产化对企业资源配置效率的影响及其内在机制。研究结果显示，数据资产化显著推动了企业资源配置效率的提高，且这一效应在控制了多种潜在干扰因素后依然稳健存在。进一步分析揭示，数据资产化通过缓解融资难题、完善内部控制以及激发企业创新活力等路径，有效提升了生产效率。异质性分析还发现，数据资产化对非国有企业、处于成长阶段的企业，以及位于中西部地区、数字基础设施发达地区的企业具有更为突出的促进作用。经济后果分析进一步证实了数据资产化通过提升资源配置效率，间接增强了企业的市场竞争力。本文为数据资产化在提升企业资源配置效率方面的作用提供了理论与实证依据，也为政策制定者和企业管理者优化数据资产管理及提高生产效率提供了重要参考。

摘要:在逆全球化的浪潮下,统筹城市安全发展,增强抵御风险的能力已经成为了提升城市治理现代化水平、保障城市可持续发展的重要战略。基于2006-2022年276个地级市面板数据研究公共数据开放平台对城市韧性的影响效应。研究发现: 公共数据开放平台能够提升城市韧性,且通过了一系列稳健性检验；公共数据开放平台可通过产业结构效应、创新创业效应、资源配置效应提升城市韧性；区域资源禀赋较低的地区公共数据平台对城市韧性的影响不显著,数字基础设施薄弱的地区公共数据平台能对城市韧性起到弥补作用,政府干预程度较低的地区公共数据平台开放对城市经济韧性的影响不显著。

摘要:创新联合体是培育发展新质生产力的重要方式，是突破关键核心技术的重要抓手。运用科学知识图谱方法和文献分析法对2000－2024年创新联合体研究进行科学计量分析，系统性梳理与对比国内外代表性文献，从研究现状分布、研究热点、热点演化路径与趋势3个方面对创新联合体研究展开深入分析。研究发现：首先，创新联合体内涵日益丰富，呈现向复杂多元化组织演变，有助于更好地整合各方资源，提高创新能力；其次，研究热点聚焦于创新联合体的运行稳定性、激励机制、建设路径以及创新联合体的实践探索，研究方法主要包括实证分析、数理建模、案例研究与计算机模拟仿真；再次，创新联合体研究趋势向着如何突破关键核心技术、增强创新主体原始创新能力、提升产业链和创新链安全发展；最后，未来创新联合体研究可以从创新联合体突破关键核心技术、产学研深度融合创新联合体、创新联合体知识共创3个方面拓展。

摘要:本研究以高校研究生科研成果转化为研究对象,构建ANP-Fuzzy综合评价模型,通过整合网络分析法(ANP)与模糊综合评价法(Fuzzy),动态分配指标权重并量化模糊信息,解决了传统方法在复杂指标依赖与主观不确定性上的局限。基于“投入—过程—产出—影响”四维评价体系,对10所高校科研团队进行实证分析,结果显示:整体转化效率处于中高水平,其中“转化过程”与“转化产出”为核心驱动力,而“转化投入”中个人能力建设不足、“转化影响”中政策建议采纳滞后是主要短板。由此,提出以系统性思维统筹资源协同配置、产学研深度联动、动态监测反馈与风险分级管控的多维策略,旨在构建可持续的高校研究生科研成果转化生态系统。

摘要:人工智能的兴起让人机协同决策正成为未来组织决策新常态。如何在复杂人机交互场景中推动人机互适应智能决策成为当前研究热点。本文基于决策场论,构建了一个面向人机协同决策的偏好动态演化模型创新性地引入偏好耦合、注意力趋同以及信任不确定性的社会化双向反馈机制,克服了传统人机交互技术与规则驱动型方法(如规则、流程、博弈等固定框架)“间断式”互动的局限性,推动人机协同向“更连续”、“更高效”和“更创新”的方向演化。稳健性检验表明,模型在关键参数扰动和偏好序列检验中表现出良好的稳定性。并且模型仿真实验验证了人机协同比单一主体主导式具有更显著的可信度和高效能优势。此外,参数实验进一步验证了高响应双向反馈机制是驱动人机协同绩效提升的核心条件。

摘要:为了评估研发费用加计扣除政策对数字企业创新活动所产生的实际影响与政策成效，以2016－2022年A股上市数字企业为研究样本，构建研发费用实际加计扣除强度指标，实证分析该政策对数字企业创新的影响。研究发现：数字企业研发费用的平均实际扣除率仅为法定扣除率的72.9%，研发费用加计扣除政策能够促进数字企业创新水平的提高。机制分析显示，融资约束在研发费用加计扣除政策促进数字企业创新的过程中发挥中介作用。异质性分析表明，研发费用加计扣除政策对税收营商环境较好地区和大规模数字企业的创新激励效应更为显著。进一步分析发现，享受加计扣除优惠的研发费用具有更高的边际创新产出效应，并且研发费用加计扣除政策对数字企业的高质量创新具有更强的激励作用。基于上述发现，建议完善研发费用加计扣除政策，采取差异化政策支持以及增强该政策对数字企业高质量创新的激励作用。